数据分析师是怎么样搭建数据指标系统的？学会了直接转职数据分析师！
几乎所有的数据分析工作都会提到一个词——“建立数据指标系统”，虽然这个词对于大家来说并不陌生，但是数据指标系统到底是什么以及数据指标系统如何具体的搭建，很多人还是一头雾水的。
01数据指标概述
在了解什么是数据指标之前，我们思考一下：为什么会出现指标？它是为了解决什么问题？人类及科学的发展是与时俱进的，早期为了使自然科学的实验及结果更具统一性及方便标准化衡量，一些标准化的专业指标应运而生。随着人类社会的发展，社会科学也越来越需要统计学来进行事物的衡量，一系列统计学指标也逐步产生了。
1、什么是数据指标？
数据指标有别于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。数据指标需要对业务需求进行进一步抽象，通过埋点进行数据采集，设计一套计算规则，并通过BI和数据可视化呈现，最终能够解释用户行为变化及业务变化。
2、什么是指标系统？
系统化的本质是将数据指标系统性地组织起来，具体会按照业务模型、按标准对指标不同的属性分类及分层。
02数据指标系统搭建原则
1、搭建指标系统要有重点
2、搭建指标系统要有目标
3、指标系统不是越全越好
03如何设计和落地指标系统？
指标系统的搭建分为两大步骤：设计指标系统和落地指标系统，这两大部分又可以拆成一些小步骤。
1. 如何设计指标系统？
1）需求来源
设计指标系统主要需求来源随着产品生命周期而改变。搭建数据指标根据数据现状分为初中后三个阶段。首先要明确的是先有目标方案后再有数据指标，而不是凭空捏造出一些指标系统然后往产品上套。在数据指标搭建初期以产品战略目标为主，优先搭建北极星指标的全方位指标监控；中期以业务驱动为主，搭建指标衡量现有业务，业务驱动直接获取到的指标一般是二级指标，需要整合到指标模型里面去；到了后期，根据模型查缺补漏，搭建针对产品的指标闭环，通过数据来反向推动产品的迭代优化。
2）确定一级指标
一级指标其实就是反映产品在各个重要方面的运营情况怎么样，把对用户的运营当成一个流水线，围绕着用户生命周期即可挖掘到一些重要的一级指标并自然而然的形成闭环。
3）得到二级指标
二级指标由一级指标衍生而来，为了实现一级指标，企业会采取一些策略，二级指标通常与这些策略有所关联。可以简单理解为一级指标的实现方式，用于替换定位一级指标的问题。二级指标的作用就是将一级指标的涨跌落实到具体的业务部门或者是责任人，通过成分拆解我们可以从一级指标得到对应的二级指标。
4）得到三级指标
通过二级指标的分析可以找到相应问题的责任方，而三级指标的作用正是指导该责任方去定位具体问题，进而修复问题。通过对二级指标的路径拆解即可得到三级指标，一线人员可通过三级指标的具体表现快速做出相应的动作，所以三级指标的要求是尽可能覆盖每一个关键路径上的关键动作。
2. 如何落地指标系统？
落地指标就不像设计指标那样首先着眼于一级指标，而是应该首先着眼于二级指标，因为一级指标是由二级指标组成的，二级指标埋点好了之后一级指标自然而然地可以计算出来。埋点不是一个人的事情，需要各部门通力合作。
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