东阿阿胶：供货及时率提升至99%，数据分析平台建设推动业务管理升级
东阿阿胶推动数据分析平台建设，以客户、消费者和产品为核心，沉淀行业知识图谱，建立高度场景化数据产品和决策模型，使得各级人员深刻掌控运营现状，实现知真，知因，知远。
企业简介
东阿阿胶是中国著名阿胶品牌，东阿阿胶股份有限公司生产经营生物中药、生物保健品、生物西药三大类六大品种，出口港澳、东南亚及欧美等国家。据史料考证，阿胶的应用迄今已有3000年的历史，自古以来就被誉为“补血圣药”、“滋补国宝”。“东阿”牌阿胶在全国阿胶厂家中唯一3次荣膺国家质量金奖、唯一荣获传统药“长城”国际金奖，10次入围“中国500最具价值品牌”。
随着东阿阿胶业务系统的发展，业务范围的不断拓展，公司所面临来自公司内部与其他公司之间的挑战也越来越大。为此，东阿阿胶构建了基于公司经营分析体系的精细化管理系统，从整体规划出发，逐步实现知真、知因、知远三个阶段性目标，以实现精细化、高效化业务发展。
精准需求
建设信息化平台
信息化建设痛点
东阿阿胶股份有限公司之前使用的系统有ERP系统、CRM系统、营销系统、会员系统以及行业系统等。从系统数量层面来看信息化程度相对较高，但系统间存在数据孤岛及数据壁垒的问题。一方面无法与其他系统数据打通，导致数据口径与数据修改问题频繁出现；另一方面在集团层面把控全局数据存在一定难度，导致后续系统数据整合等工作难度大，数据整合分析暂时只能通过线下形式展开，大大降低了数据分析效率。
数据不一致、指标缺体系
指标缺乏标准的经营分析指标命名规范，多以孤立指标呈现，逻辑不统一，存在着多头定义现象，经常造成认知歧义。且数据分散，存在较多手工报表，线上和线下数据共存，不能完整体现业务过程的全貌和经营实体的整体视图，使业务人员难以准确把握业务现状，给数据分析带来了障碍，增加了管理成本。
决策少依托、体验不友好
数据集成的不完整和较弱的数据可视能力，不能以正确的方式展现完整的信息，增加了信息获取成本，使决策的复杂度大大提升。其次，缺少多数据源集成的支撑力，数据完整性不足，目前数据展现方式只支持PC端，页面布局灵活性差，不能无缝适配时下普遍存在的移动端和高清大屏，用户体验不友好。
信息化建设需求
东阿阿胶需要一个能够集中体现企业运营活动状况的、全局的、直观的、可视化的经营分析系统，以供决策和运营管控的运用，支撑管理体系的建设和运作，贯彻PDCA原则循环往复，强化企业数据化运营，提升企业的运营效率和核心竞争能力。即统一的应用平台、灵活的输出能力和强劲的数据分析能力，此外还需要支持预警与工作流，具备丰富的展现方式以及支持移动应用等。
根据以上需求，东阿开始了数据分析和商业智能产品的选型与对比，最终选择与帆软合作，开始了数据分析平台建设。
场景应用
构建多层数据分析
项目采用先总再分的思路进行整体体系规划与开发。首先从公司整体视角出发，诱导各业务主题模块综合驾驶舱及大屏等内容的构建，然后在整体体系完成的基础上，进而搭建公司整体的经营分析平台与管理场景，具体项目目标如下：
①整合各业务系统真实数据，进行综合分析、重点展现，给到真实有效的参考数据，使战略层能够初步掌握集团运营概况，从而能够站在公司整体经营分析的角度，调整各个业务部门的冗余工作，提高内部效率，进而能够对公司到业务部门的管理调优提供建议指导。
②对于指标数据，优化存储结构，方便信息部门统一管理企业数据；对于可复用主数据，开发交换接口，方便现今、以后的业务系统的统一调用。
③提供多终端的数据分析与展示的基础功能作为数据呈现的统一平台，最终实现围绕公司整体的业务管理闭环，构建全方位的自动化分析体系，形成运营监控中心，释放业务部门工作量，改善运营监控方式，支撑高层领导及时地分析运营情况，辅助决策。
- 营销主题
营销主题数据分析作为企业运营中最重要的一环之一，营销关乎企业的生存与发展。在项目实施之前，企业的营销主要通过PPT和Excel等手工方式进行数据整理。由于数据逻辑复杂且数据量大，存在数据口径不一致、加工时间长、容易出错等诸多问题。
因此营销主题数据分析为项目需求内容的重点板块，主要从发货、纯销、库存、熬胶、铺货等角度，综合展现公司当前的营销情况。例如发货主题分析，可以直观地展示任务完成、同期对比、产品分布、销售趋势等指标和内容。同时，对营销模块中的重点指标及重要问题做深入对比分析，例如重点区域完成及占比、平台闲置率、库存分布、工作轨迹等内容。
通过营销主题数据分析板块的建设，梳理确立了关键的经营指标，提供正向指标和异常指标的双重展现，以及过程指标和结果指标的相互关联相互映照，构造营销活动的沙盘图。同时，各级管理人员和营销人员自身可以自主自由、随时随地查看相关信息，从整体和个体的角度，实现对营销场景的全过程全方位展现与分析，在衡量结果的同时，也测量过程，从系统上保障正确过程下的正确结果，实现结果的可控可管理。
发货主题分析
熬胶主题分析
供应链主题
供应链分析主题重点从产销存的角度，对企业的生产经营状况进行综合分析。以前，生产计划的下达、到采购、到产量、到出库，都是独立的，更没有形成一个独立的数据，数据割裂严重，都是人员手工导出数据统计，很多时候是凭经验进行计划制定，无法用数据说话，造成很大的资源浪费。
为此，着手建立供应链分析主题，重点从生产和采购两个方面开展。生产报表，分产品进行产、销、存的集成分析；采购报表，主要从年度物料采购、重点物料采购量、关键物料的库存可使用量进行设计建设。
供应链分析主题建设，解决了采购生产管理数据不完善、难获取的问题，实现班组级别的生产产量、成本、工时、消耗的全面分析，关键物料和紧缺物料的采购量价分析，实现更合适的价格采购合理量的物料采购，通过产销存三方对比，将公司生产与其他内容结合起来，并给出一定的指导建议，助力于进一步采购调优或生产提效等，该建设赋能生产版块劳动定额提升30%，供货及时率从70%上升到99%。
供应链采购分析
供应链生产分析
运营主题
运营分析主题，旨在透过数据看问题，用数据说话，发现企业整体运营方面存在的问题。公司对这块信息是缺乏的，没有从系统层面进行分析，而多是从个人经验层面进行运营分析。为此，专门建立运营分析主题，为各条线各部门进行测量，重点在于发掘问题，反应问题，找出异常点，以便进行持续改进。
运营分析主题建设包含了发货纯销异常，盈利能力分析，终端活跃度，终端拜访等内容，从系统数据的角度，实现对企业运营中可能存在的问题进行重点暴露和发掘，从万元产值、单盒利润、费用使用率和销售完成率对比、费用组成、终端分布、终端质量等多个多方面进行透视，让每个经营实体的负责人，明晰当前资源投入产出是否合理、是否可控，市场的回应是否正常、是否如期，达到全方位数据赋能企业经营的目的。
盈利能力分析
联营客户分析
东阿阿胶推动数据分析平台建设，在数据融合层面，收集市场公开和企业购买数据，追踪电商平台、社交媒体、垂直论坛数据，融合企业内部数据，打造全域数据平台，形成数据资源池，助力知因；在数据理解层面，以客户、消费者和产品为核心，沉淀行业知识图谱，建立高度场景化数据产品和决策模型，使得各级人员深刻掌控运营现状，实现知真；在数据智能层面，灵活自由展示指标，多维度钻探数据，异常自动诊断，主动预警提醒，智能数据挖掘，归纳经验为知识，预测未来成可行，理性决策，可以知远。最终成功用数据创造价值，以数据为企业赋能，实现了从知真、知因、知远的转变。
案例来源：帆软数据生产力大赛
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