一、背景
大数据时代，数据来源多、维度多。在数字化转型过程中，企业很多系统的数据没法给第三方用，只有打破这种壁垒，实现数据开放共享，才能使企业数据价值发挥最大化。
二、数据分享存在的问题
数据分享时，数据存储在数据库中，如果让第三方读取，频繁地查询，会给数据库造成巨大负担。同时，将企业数据库查询权限开放给第三方，会给企业安全造成威胁。
三、FineDataLink数据集成平台给出解决方案
FineDataLink平台旨在为企业搭建统一的数据服务总线，通过API化的解耦方式，帮助企业进行对内对外的统一管理，具有敏捷数据发布的能力，提供快速生成数据API发布数据的能力，进行统一的管理和发布。
（一）可视化零代码快速搭建对外API
按照传统方式，生成API接口，往往需要后端开发人员通过Java或Python等语言进行编写。从开始生成到对外发布，中间再做一些鉴权、限流等，整个流程较长，且一个接口开发完成后，需要测试人员再进行测试验证，整个过程下来，投入成本较高。
FineDataLink数据集成平台的数据服务模块，可以实现零代码、可视化快速搭建API。将API开发流程缩短，实现企业API统一管理，统一的API市场开放数据服务。
（二）API敏捷数据发布，实现数据共享
RestfulAPI接口的敏捷数据发布功能，既可以提供给集团内部各个不同的系统进行调用，也可以提供给其他第三方进行调用，用来满足企业的数据分享场景.
例如：企业内部将数据中台加工的结果数据，通过数据API的方式，提供给上层数据应用、数据门户，可视化大屏等；证券公司将股票、债券等行情数据通过数据API的方式提供给外部客户；新媒体企业将资讯通过API的方式提供给外部客户等。使用 RestfulAPI，数据库不直接对外开放，企业可以通过API接口提供高并发，快返回的敏捷数据发布服务。
另外，API接口还支持分页查询，当一次性查询大数据数据时，查询效率也会受到影响，这时，使用分页查询，可以减轻对服务器、客户端和网络的压力。
（三）API监控台：支持API的八大生命周期的管理
FineDataLink数据集成平台提供了API监控台，可以查看API被调用的性能情况，以及对应调用的IP地址，更加方便企业对API进行管理。
同时，从API设计、创建、测试、部署、集成、管理、运维，到最后下线，都通过统一的数据服务进行管理。
另外：
同时，FineDataLink数据集成平台还提供可视化流程设计能力，根据业务逻辑进行流程编排，用可组合的API和组件实现功能协作、流程重组、微服务化。
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