快递大数据分析怎么样？收藏本文留着学习！
快递大数据是一种以大数据技术为支撑的现代化的综合性快递管理系统，它不仅仅满足于传统快递对快递信息的被动感知，而是通过智能化收集、集成、处理快递的采购、运输、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的信息，实现全面的快递大数据分析，及时处理及自我调整功能。
大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息，发现数据中的价值，其处理对象是各种数据。大数据使得企业从“业务驱动”转变为“数据驱动”，从而改变了企业的业务架构，其直接受益者不是it部门，而是业务部门或企业ceo，产业发展的主要推动力量是从事数据存储与处理的软件厂商和拥有大量数据的企业。
未来，通过运用快递大数据分析，对快递公司数据分析，也对快递行业数据分析，快递运输效率将得到大幅提高，快递大数据分析为快递企业间搭建起沟通的桥梁，快递车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。大数据还可以对快递配送车辆进行优化，以最优的配备数量为网点进行分配，避免资源浪费；大数据还可以供应链协同管理，为生产和供应问题进行快递公司数据分析找到优化解决方案。经过一段时间的发展，在大数据成熟应用于快递行业数据分析后，也许我们的快递就可以分钟为单位为我们送达了。
一般快递行业数据分析和快递公司数据分析主要涉及以下几方面：1.物流费用分析，包括：仓储费用分析（仓库租赁费用对比、设备使用维护分析）、运费分析（运费占销售金额的比例等）及管理成本分析（人力、工时等）；2.交付及时率分析；3.库存周转率分析；4.库存有效性分析（呆滞库存占比）；5.服务有效性分析，包括内外部客户满意度调查分析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。总之：包含定量和定性等分析。
立即沟通
