传统制造业数字化需要什么？这里给出了答案！
传统制造业数字化转型需进一步改善发展环境。传统制造业数字化转型是传统制造业自身发展的现实需要，这一进程中遭遇的多数问题应由市场解决，市场也有能力解决。但是，发展环境的改善需要相关部门的积极推动，在这方面要更好发挥政府作用。如完善支持鼓励政策，促进传统制造业数字化转型。通过技术改造贷款贴息、搬迁补助、职工安置补助、加速折旧等方式支持和鼓励企业数字化改造；
推动工业数据标准制定与应用，促进数据的开放共享。引导行业组织、企业研究制定工业数据的行业标准、团体标准、企业标准。
第一，制造企业生产数据管理流程化
这是企业能够通过深入数据分析，实现自身优化的基础，要进行制造企业生产数据管理，即便是目前看起来没有用的数据，未来也可能产生巨大的价值，成为大数据企业的第一步，企业必须进行制造企业生产数据管理。
第二，搭建制造业数据大屏
对于很多企业，做大数据并不意味着要自己去搭建数据中心，但是，企业要做大数据，必须要在IT基础设施方面具有比较好的数据处理架构，也要进行制造业数据大屏来可视化大数据。值得注意的是，企业不仅仅要具备一个数据中心的硬件，还要考虑和企业业务方向结合。做制造业数据大屏，一定要从企业的业务出发，不能盲目跟风。
第三，培养数据挖掘和分析团队
大数据的分析与传统数据分析有很大的区别，传统企业现有的数据分析主要基于数据报表等一些结构化的数据，很难分析出企业的经营全景。大数据的进入就需要分析人员具有更高的素质，既要有扎实的业务基础又要有很强的数据挖掘能力。利用大数据平台和大数据分析将零散的市场数据化，客户数据化接着将迅速的形成决策数据，这样才能使企业及时把握市场环境的变化，从而做出快速的应对。
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