最近有朋友在后台很多关于用户画像的问题，像用户画像是什么，简单的用户画像怎么做呢，今天我们来看看像简单的用户画像怎么做这类的问题：
用户画像是什么：
用户画像，又称人群画像，是根据客户人口统计学信息，社交关系，偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。
构建客户画像的核心工作即是给客户贴“标签”（犹如娱乐圈中明星的立人设）
标签由两部分组成：
1、根据客户的行为数据直接得到的
比如：用户在网站或者APP上主动填写的数据，严格一些平台会要求客户上传身份证、学生证、驾驶证等，这样的数据准确性较高。
2、通过一系列算法或规则挖掘得到
比如：一个用户最近开始购买母婴类商品，奶粉尿布等，那么可以根据客户购买的频次和数量，结合客户的年龄、性别推断是否为新妈妈/爸爸。
用户画像的目的其实就是希望通过某些手段对用户做甄别，把他们分成彼此相同或不同的人群或个体，进而区别化提供服务进行观察分析。
简单的用户画像怎么做：
(1)数据源分析
构建用户画像的目的是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。
(2)目标分析
用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。如，红酒0.8、李宁0.6。标签，表征了内容，用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。权重，表征了指数，用户的兴趣、偏好指数，也可能表征用户的需求度，可以简单的理解为可信度，概率。
(3)数据建模方法
一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。
什么用户：关键在于对用户的标识，用户标识的目的是为了区分用户、单点定位。
以上就是用户画像是什么，简单的用户画像怎么做呢的回答，希望能够帮助大家解决简单的用户画像怎么做的问题。
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