流量红利不再,App如何从用户生命周期寻找增长点?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,095 次浏览
2023-01-08 11:12:42

本作品获2022帆软BI数据分析大赛【最佳展现创意奖】,获奖团队:新兵蛋儿

1业务背景

某app是企业的一款自研兴趣社区类app,用户可以关注感兴趣的社区和作者,也可以自己作为创作者发表内容。为了衡量用户对企业所产生的价值,以及探索如何提高利润值,选取了用户生命周期总价值这一重要指标进行分析。

用户生命周期总价值是指公司从用户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和,被许多企业定为是否能够取得高利润的重要参考指标。

2分析思路

看板围绕用户生命全周期价值的提升,从两部分进行探讨:延长用户生命周期 & 提高会员比例。

延长用户生命周期主要围绕提高留存,从优化拉新结构、提高用户激活有效性、减少用户流失三个方面来进行分析。

而会员用户是提高app收益的核心用户,因此第二部分主要分析如何提高会员比例。

分析思路

用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数

根据分析思路,画出原型:

用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数 用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数 用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数

数据整理

dwd层、dim层和dws层数仓表如下,数据均已经过脱敏处理。ads层的表较多,这里就不一一展示。

用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数

3分析报告

问题一:延长用户生命周期是否可以提高总用户生命全周期价值?

为了验证延长用户生命周期可以提高总用户生命全周期价值,需要在模块分析前先分析延长用户生命周期与充会员概率提高的关系。

从下面图表可见,当用户生命周期越长时,首次充会员的人数呈增长趋势,在相同在线天数的人群中比例也呈增长趋势,因此可认为延长可以提高充会员的概率,从而提高单个用户的生命全周期价值。

用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数

问题二:渠道对用户产生怎样的影响?

分析思路:通过分析各渠道会员转化率和用户平均留存天数,来找出带来较高黏性用户的渠道,再结合各渠道资源投入情况,得到资源回报率,最后分析出资源  如何更合理地投放。

分析结论:① 微博的会员转化率和平均留存天数最长,可见该渠道可以带来较高黏性的用户,且回报率理想,因此可继续将微博渠道作为资源投放重点。

用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数

② 豆瓣渠道会员转化率和平均留存天数均较低,但投入较多,回报率低。建议:减少豆瓣渠道的资源投入。

③ 应用商城渠道回报率最高,虽然会员转化率和平均留存天数均在中等位置,但投入较低。建议:适当增加应用商城渠道的资源投入,观察该渠道的平均留存天数与会员转化率的提升幅度,若提升效果理想,可将该渠道作为资源投放重点。

问题三:用户首次登录最关注的信息是什么?

分析思路:各分区在词云里的大小反应分区热度情况,通过对比各分区热度和用户平均浏览时长,可以得到哪些分区在用户首次启动时能够较有效地吸引用户或者哪些分区吸引力较低;另一方面,通过产品功能高频使用人数统计,来获得产品亮点功能,在用户首次启动时就可以强化该功能指引,提高激活用户有效性。

分析结论:①漫画分区和电视剧分区的首次启动浏览热度较高,但平均浏览时长较短,考虑改善漫画、电视剧分区质量和推荐精确度,提高吸引力,避免成为用户流失点。

② 发布页一键滤镜和一键修图功能高频使用人数较多,可作为产品亮点之一,在用户首次启动时优先并强化引导用户使用该功能。

用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数

问题四:影响用户留存的关键因素有哪些?

分析思路:先找出跟用户留存天数相关性高的指标,从而获得衡量创作者质量的质量指标(质量指标=赞阅比*30%+藏阅比*30+转阅比*40),再根据留存天数跟质量指标、曝光数的关系气泡图,其中气泡大小表示留存天数的多少,可以将创作者大致分为四类用户,再根据每类用户的特征提出产品优化点。

分析结论:① 留存率与发布量、获赞数、粉丝数等指标相关性较高,因此下面进一步针对创作者进行抽样分析。

② 可以粗略地将用户分成四类:高质量高曝光用户、高质量低曝光用户、低质量高曝光用户、低质量低曝光用户。其中高质量低曝光类用户平均留存天数较少,低质量高曝光类用户平均留存天数尚可。

建议:高质量低曝光类用户是吸粉潜力群体,应提高其曝光度,减少此类用户的流失;对于低质量高曝光类用户,可引导其提升发布质量,例如推送优秀图片视频制作教程等。

用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数

问题五:如何提高会员(充费会员)占比?

分析思路:在各类会员占比结构分析中,这里分析得比较表面,实际还可以进一步往下挖掘为何年费用户占比远小于月费用户。为了提高收益,可以推出组合功能套餐,对用户来说也许性价比会更高,从而更愿意付费。

分析结论:① 年费充值次数所占比例较低,可以考虑推出年费会员优惠活动,提高年费用户数量。

② 付费权益中,屏蔽功能、免流量、去广告和优先推送权益使用率明显高于其他付费权益,很有可能是用户的付费动机节点,因此可考虑推出这几项付费权益的组合套餐付费包,以此提高整体效益。

③ 动态头像和头像装扮权益使用率较低,可考虑作一些低成本运营动作,如:在特定节日推出有趣的应节装扮、结合话题热点推出特制头像等。

用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数

4总结与建议

根据以上分析可知,为了提高用户生命全周期价值,该app可从以下方面进行优化:

① 优化拉新渠道的资源分配结构:将微博渠道作为资源投放重点,降低豆瓣渠道的投入,适当加大应用商城渠道的投入并观察效果。

② 优化高关注度的分区质量:改善漫画和电视剧分区的内容质量,做好质量把关和筛选,并提高推荐精确度。

③ 优化高热度功能的引导:用户首次启动时,优先并强化引导“发布页-一键滤镜”和“一键修图”这两个功能。

④ 减少各类用户流失:高质量低曝光类用户是吸粉潜力群体,应提高其曝光度;对于低质量高曝光类用户,可引导其提升发布质量,例如推送优秀图片视频制作教程等。

⑤ 优化付费选择:可推出“屏蔽功能”、“免流量”、“去广告”和“优先推送”这几个高频使用的权益的组合付费包;推出年费充值优惠活动;对“动态头像”和“头像装扮”等使用率较低的权益,考虑作一些低成本运营动作。

用户生命全周期价值,会员转化率,平均留存天数

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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