物流大数据应用是一个物流发展方向？这里可以给你答案！
由于物流是一个大范围的活动，物流的信息源分布造一个很大的范围内，信息源点多，信息量大。如果这个大范围内未能实现统一管理或标准，信息就缺乏通用性物流信息的动态性强，信息的价值衰减速度快。因此，对信息工作的及时性要求很高。
大数据在物流领域的应用已经成为电子商务情形下物流发展的一个方向。大数据在物流领域的应用是物流自动化、信息化的一种高层次应用，物流作业过程中大量的运筹和决策，例如库存水平的确定、运输路线的选择、作业控制、自动分拣、物流配送中心经营管理的决策支持等问题都可以借助物流saas加以解决。
物流的供给与需求匹配方面，需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况，从而进行合理的配送管理。供需情况也需要采用大数据在物流领域的应用，从大量的半结构化网络数据，或企业自身产生的数据中获得。
物流资源的配置与优化方面，主要涉及到运输资源、存储资源等。物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量的数据中提取当前的物流需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。
大数据在物流企业行政管理中的应用
在企业行政管理中也同样可以用物流saas。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析;对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。
大数据在物流客户管理中的应用
大数据物流客户管理系统主要表现在物流客户管理系统中客户对物流服务的物流客户管理系统满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。
大数据在物流智能预警中的应用
物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过物流saas大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。
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