数据可视化 | 2021年A行手机银行APP客户行为分析驾驶舱
一、背景介绍
1. 项目背景
数字化转型背景下，强化线上一体化协同服务作为当前工作重点，怎样把手机银行的客户变成产品和服务质量是重中之重，需要针对手机银行客群做客户行为分析及价值分析，以加快金融产品的场景化包装和交叉销售，实现线上用户价值的稳步提升。
2. 数据来源
某银行手机银行客群数据，已脱敏
二、客户行为分析思路
首先，基于全国客群的基础数据进行区域分析；
接着，基于大连分行本地的客群，围绕其个人有效客户、手机银行客群的基本情况进行分析；
最后，对手机银行APP用户生命周期整体运营策略做总结。
三、可视化报告
借助FineBI，选手进行了如下可视化分析：
通过气泡图和热力图客群分析区域情况；
根据漏斗图及折线图、柱状图分析线上经营客群分析的流失情况以及各个月份客户的活跃情况；
忠实（近三个月连续每月手机银行都活跃的客群）客群分析。
四、结论与建议
客户资产规模越大，活跃数占比越大，及使用手机银行的意愿越强，表明手机银行对优质客群的引流是有效的。要继续在理财、基金等产品上推陈出新，牢牢把握提高资产高净值客群。
流失客群在流失前的最后一笔交易大多集中在转账交易、客户端支付交易上。应通过积分乐园、热门活动等措施打造量级MAU，培养客户使用手机银行习惯，提高手机银行关注度以带动金融性功能使用。
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