数据可视化正在生活中随处可见！你了解这项技术吗？
当今社会，对于需要展示数据并且追求数据展示精准生动的群体来说，实时数据可视化大屏都有其用武之地，它可以进行数据分析和可视化处理，使得数据展示精准生动。目前大屏在通信、医疗、化工、司法、餐饮、环保、农业、电商、制造等各个行业都有真实应用场景。数据可视化大屏展示效果显著凸显特色，在数据分析和可视化处理之后清晰展现数据，是企业和品牌彰显形象的优先手段。
一般有数据可视化处理四种方案：
一、Excel
最多可承载几万行数据；数据分析繁琐，可视化展示有限Excel支持从数据填写、分析到可视化的一站式需求，对于基础的数据分析来说无比强大。但是，用Excel做数据可视化需要数据分析人员每天都要从公司不同的ERP、CRM、财务系统中导出大量数据，再将多个表格用vlookup和sumif进行关联计算，最后通过把可视化图表截图放到PPT里进行日报和周报汇报。适合数据量小，对数据分析维度要求低、展现形式要求低的工作。
二、报表
优势：比Excel工作量小，可以支持权限管理。
劣势：需要定制开发、单表最多可承载几十万行数据报表系统是Excel的升级版，不需要复杂函数去进行数据分析，但同时，需要IT根据你的数据分析需求定制字段，用户只能看到定制字段的数据内容。
三、BI（商业智能）
优势：支持联动、下钻、跳转等动态分析，支持可视化自助分析（不需要代码拖拽式操作）、实时数据，单表可支持亿行数据。
劣势：需要掌握Python、R语言等程序代码，略贵。
BI首先可以对接多个系统的数据源，将所有数据整合到一个平台中进行全局分析。其次就是支持实时数据展示，分析维度和深度也远远强于报表系统，支持下钻、联动等数据交互。
在探索式数据分析中，数据分析和可视化可以很好的帮助我们理解数据，使得数据分析成为一种“所见即所得”的模式。例如，在同一个业务看板上，通过协同过滤、数据钻取等交互操作，相关图表就会按照相应的条件进行联动，从而大大提高了分析效率，也使数据展示精准生动。总而言之，数据可视化大屏可以辅助决策，在对实时情况有整体的了解之后，可以快速的做出决策，保证工作效率的快速性和可控性。
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