数据资源可视化！当下数据呈现的主要方式！
数据资源可视化理解起来很简单，只需要将其拆分为“数据资源”和“可视化”两个词，就很容易明白，数据资源可视化指的是利用图像化手段、可视化手段，将数据转化为可视化图表，然后通过统计分析方法，获取数据背后隐含的价值信息，以更直观的形式为企业提供信息支撑，辅助管理人员进行发展决策。
数据资源可视化有什么好处？
1、让数据更容易被消化
我常和人开玩笑，不是我们选择用可视化来处理数据，而是大脑这个处理器更善于处理图像信息，能够用图表迅速消化信息，这就让数据可视化天然就有更好地适配效果，能最大程度发挥大脑处理器的能力。
2、让数据更容易传达信息
数据可视化分析人员运用图像化手段，可以将大段数据放置到小小的图表中，精简了内容，让数据传达更加简洁，分析人员还可以通过丰富的图表、多样的配色，让数据显现差异，观看起来更顺畅，更加直观。
3、让数据更容易展现逻辑
通过数据可视化，分析人员可以通过柱形图、折线图等展现数据趋势的变化，也就是数据之间的逻辑性。不仅是趋势，饼图可以展现数据占总量百分比，散点图可以展现数据相关性……这些都让数据富有逻辑，图像化手段能更好地展现数据分析结果。
一般数据可视化都可以通过大屏可视化分析来呈现。
数据可视化大屏的前景主要有：场景融合、跨维切换、智能化。
1、场景融合
展示汇报场景中，有人对某个指标感兴趣想看看究竟时，指标背后的实时数据“很懂你”地就推送出来了，这种需求将迫使原来“应用场景”模式走向“融合”。
2、跨维切换
对于同一数据源的业务目标，可以同时通过2D画面和3D画面同步展现，为监控人员提供更完整丰富和直观的可视化体验。
3、智能化
随着大屏可视化分析、预测功能的不断增强，画面呈现切换将不仅仅满足于被动地“点选”，来实现。“智能化”方式将会越来越多被采用，即关联信息可以智能化提示和凸显，以提高全景式监控的能力和效率。
大屏可视化分析展示要求大屏大气、美观、交互性强，所以它的难度和工作量也最高。但是随着数据资源可视化工具的发展，一个可视化大屏的制作已经越来越简单了。
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