让数据更加直观明了的方法？数据可视化怎么做？
数据可视化理解起来很简单，只需要将其拆分为“数据”和“可视化”两个词，就很容易明白，数据可视化指的是利用图形化、可视化手段，将数据转化为可视化图表，然后通过统计分析方法，获取数据背后隐含的价值信息，将数据转化为可视化图表让数据直观反映问题，为企业提供信息支撑，辅助管理人员进行发展决策。
数据可视化让数据直观反映问题的最终目标是什么，有哪些基本特征？
1、动作更快
对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易对整个企业进行评估。对市场变化更快的调整和对新机会的快速识别是每个行业的竞争优势。
2、以建设性方式提供结果
向高级管理人员提交的许多业务报告都是规范化的文档，这些文档经常被静态表格和各种图表类型所夸大。也正是因为它制作的太过于详细了，以致于那些高管人员也没办法记住这些内容，因此对于他们来说是不需要看到太详细的信息。然而，来自大数据可视化工具统计的报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂信息，甚至单个图形也能做到。决策者可以通过交互元素以及类似于热图、fever、charts等新的可视化工具，轻松地解释各种不同的数据源。丰富但有意义的图形可视化工具有助于让忙碌的主管和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3、理解运营和结果之间的连接
大数据可视化的一个好处是，它允许用户去跟踪运营和整体业务性能之间的连接。在竞争环境中，找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。
例如，一家软件公司的执行销售总监可能会立即在可视化工具条形图中看到，他们的旗舰产品在西南地区的销售额下降了8%。然后，主管可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。通过这种方式，数据可视化可以将数据转化为可视化图表让数据直观反映问题，有利于管理人员发现问题并及时采取行动。
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