大数据分析BI软件是什么？如何利用它进行数据分析？有其他数据分析的方法吗？
目前，大数据分析BI软件是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。大数据分析BI软件的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如ERP、CRM、OA等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。
如何利用大数据分析BI软件进行数据分析：
1、要有大数据；
2、数据必须是在线的，可分析的；
3、数据必须与具体行业的业务数据打通；
4、数据的模型必须是高于传统业务数据的模型又能和传统数据的模型兼容的；
5、数据挖掘出的结果对具体行业是有指导甚至很多效果提升意义的。
大数据分析BI软件有很多，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。
大数据分析的其他方法：
1、可视化分析
可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
2、数据挖掘算法
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。
3、预测性分析能力
预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性分析。
4、语义引擎
由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
5、数据质量和数据管理
大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
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