怎么将JSON格式用Python打开，再存入数据库？
其实，大部分场景下，json文件都是通过API或者其他方式获取到的，假如能直接对接数据源和API自动生成平台的话，可以省略本地保存json文件的步骤；也可以通过API自动生成平台程序，或者工具定时去对json文件进行解析存入数据库。
再把标题的问题往下拆解，其实很明显：
就是怎么简单快捷地进行json格式解析，获取到对应的字段，将其存入数据库，结合API自动生成平台。而又不需要一层层取，直接准确直观定位字段，选择就可以了。
这里，安利你用一下FineDataLink，可以直接通过界面化选择需要的字段（下面的截图是多层嵌套模式下的字段选择）
通过3个组件，即可完成json格式文本获取：
其中的优点：
1、方便上传文件，进行测试
2、不需要写代码，获取字段，特别是多层字段获取，直接通过FDL的界面化字段选择即可进行获取
3、结果输出，可以直接 自动建表写入数据库
4、过程数据可以实时预览
5、初测测试后，若变更数据源后，可以变更数据来源，比如API，选择定时运行，这样就可以自动的将API的数据进行入库了。遇到异常还可以进行邮件或者企业微信消息通知。
具体的操作步骤分为4步，前三步为任务配置，最后一步为保存任务并运行：
1、获取json格式文件，可以立即进行数据预览
2、JSON解析，对需要解析的字段直接进行选择，即使是多层的JSON格式数据，也无需进行代码编写，方便直观
3、DB表输出
直接连接表输出数据库，选择自动建表
4、保存任务并执行，通过数据库管理工具，比如navicat或者对应的客户端，查看表数据
总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。
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