数字化技术如何保障施工劳务管理高效化? 

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,883 次浏览
2023-09-04 18:07:11

农民工是工程施工领域不可缺少的建设力量。根据国家统计局发布的《2020年农民工检测调查报告》显示,我国在册的建筑工人数量及其庞大,约有5226.48万人,占农民工群体的18.3%。与制造业不同,工程建筑施工现场的农民工流动性大,工作时间、工作地点不固定,劳动合同也并非与总承包单位签订,导致现场工人维权难,建筑行业也一直是是农民工讨薪的重灾区之一,对于建筑企业而言建筑工人的工资支付已经成为了企业管理的重点工作。农民工欠薪事件的缘由十分复杂,涉及到业主方、总承包方、专业分包方、劳务分包商等多个单位,这里就不做赘述。多年来,政府部门一直在保障农民工权益这方面做了许多努力,2020年5月1日正式实行的《保障农民工工资支付条例》(下面简称《条例》)中对工程建设领域做出了特别规定,从建设资金、现场管理、工资支付等多个方明确了建筑行业农民工工资支付的管理方式。农民工工资保证金、实名制登记、农民工工资专用账户、总包工资代发等词语成为了建筑企业劳务管理的热词。

虽然《条例》的实行为工程建设领域提供了农民工工资支付的规范,但对于建筑施工企业而言,现场管理仍然存在着许多问题:

1、实名制信息录入工作量大、人员信息核实慢

工程施工现场管理单位众多,人员成分复杂,再加上农民工流动性极大,为人员信息登记带来了极大的挑战。庞大的信息量使劳务管理人员在实名制登记、信息核实过程中多次填写重复的项目信息,身份证号、银行卡号等复杂数据录入过程中也容易产生低级错误,最终导致工资支付过程中出现问题。

2、现场考勤出错率极高,工时核算不准确

目前,建筑工地大多采用闸机+人脸识别的形式进行人员考勤,但由于工地现场网络环境的制约,考勤机的考勤数据与实际数据总有出入,再加上考勤机数据与政府系统连通,施工单位没有权限修改考勤机的数据,这样为打卡补签带来了不便,工人的工时核算容易出错。

3、部分项目数据不真实,公司层面很难监管

部分建筑施工单位工资支付的监督体系不完善,监管的效力及其有限。再加上项目部的劳务信息与公司不共享,部分项目为了项目绩效得分,迎合公司考核,修改现场数据,导致出现农民工工资漏发或者超发的现象。

4、公司层风险管控难,整改情况难追踪

很多建筑施工企业没有建立完善的事前和事中管理手段,劳资风险预警不足,在面对维权事件和恶意讨薪事件时,缺乏有力的数据支撑。事后处理过程中也缺少有效的跟踪监督,没有实现事件的处理闭环。

传统的管理方式确实很难解决上述的问题,但随着行业数字化水平的不断提升,通过数字化手段能够很好地解决这些难题并帮助企业建立保障农民工工资支付的四道关卡:

“实名登记关”:工程现场实名登记的主要难点在于大量的数据录入工作分散了管理人员信息核实的精力,导致人员信息出错。随着系统数据壁垒的逐步打通,我们可以通过数字化手段实现更高效的信息录入方式。我们可以将数据划分成若干层级,如公司、项目、分包商、班组、建筑工人,再针对不同的层级采用不同的数据填报方式。如公司、项目和分包商这三个层级的基本数据我们可以从已有的项目管理系统或者分包管理系统中获取并自动生成,而班组、建筑工人的填报可以通过OCR技术快速识别身份证和银行卡号生成对于的信息,这样项目现场的劳务管理人员就可以把更多的时间投入到劳动合同和实名信息的核实上。

施工企业数字化,人力资源管理,劳务工资管理

“现场考勤关”:与外部数据的壁垒是现场考勤的最大痛点,很多考勤数据需要施工单位专门去找相应的软件商或政府部门获取,部分数据还存在较大出入。通过信息平台,我们可以申请专门的API接口,凭借ETL工具从硬件设备或者外部系统中获取需要的考勤信息,再基于这部分考勤数据建立对应的数据仓库,后续工人的补勤记录可以在数据仓库中进行处理,最终生成相应的工时信息,保证现场考勤率和工时统计的准确性。基于补勤记录系统也可以生成对应工人补发工资明细。

施工企业数字化,人力资源管理,劳务工资管理

“工资支付关”:公司对于项目部工资支付监管不到位的主要原因在于项目项目用工信息的不透明。基于实名登记信息和考勤信息的数据仓库,可以建立“集团——公司——项目部”的三级用工审批和工资发放监督机制。数据仓库依托专业的数据计算模型自动汇总生成项目上各分包、各工种的用工情况、专户使用情况,以及各分包对应完成的产值情况,通过逐层汇总、逐层上报、逐层审批的机制,实现了对农民工工资支付的全条线参与和全过程监督。最终,系统会在工资支付成功后短信通知农民工工资支付情况、工资明细情况,并提供问题反馈渠道,公示期后,自动向农民工发送工资结清证明。

  施工企业数字化,人力资源管理,劳务工资管理

“风险管控关”:工程现场很多事件是可以通过数据实现事前预警的,只不过由于信息的闭塞而导致现场反应的不及时。依托数据平台实时共享的特性,数据预警能帮助建筑施工企业规避许多不必要的风险项,同时可以根据风险影响设置不同的预警等级,并通过PC端、APP端的集成实现预警信息的多端推送,让相应的业务人员能及时处理相应事件,处理的结果也可以通过软件进行实时的追踪和反馈。

施工企业数字化,人力资源管理,劳务工资管理

通过数字化“四关”规范了农民工工资支付的关键步骤,降低了项目一线工作人员的工作量,实现了项目数据的共通。基于“四关”获取的数据生成可视化图表,帮助公司业务人员和企业管理人员监管项目实名制覆盖情况、现场考勤情况和问题反馈情况,让生产管理者能够更主动地参与到农民工工资支付的监管过程中。

施工企业数字化,人力资源管理,劳务工资管理

当然,数字化工具保障农民工工资支付的道路仍然十分漫长。首先,由于工程建设领域欠薪成因及其复杂,数字化技术并不能取代现场劳务管理员的工作,它只是作为一种辅助手段帮助劳务管理人员更高效、更快捷地处理农民工工资相关的问题。其次,由于各地政府都大力推行实名制考勤,导致各地的实名制系统层出不穷,对软件商而言数据对接的工作十分困难,实现数据的上下游共享还需要很长一段路。农民工工资支付这条保障民生之路后续要靠政府部门、建筑施工企业以及数据工作者们共同努力不断探索新的方向。

以上是结合帆软企业级报表和大数据BI搭建的数据应用,帆软针对大地产行业有丰富的解决方案,涵盖地产住宅,工程施工,商业地产,物业管理等,具有丰富的数据应用场景和经验。

具体可了解工程施工行业数据化解决方案:https://www.fanruan.com/solutions/construct

施工工程解决方案介绍: https://www.fanruan.com/solutions/construct

产品体验

相关内容

目录
立即咨询 立即咨询

商务咨询

在线咨询
专业顾问帮您解答问题

电话咨询

技术问题

投诉入口

微信咨询

返回顶部