不同数据库怎么实现数据迁移，3款ETL工具高效处理
想要实现异构数据库之间的数据迁移和数据转换，比如想从oracle 数据库将数据迁移到mysql数据库，可以使用代码工具实现，可以是数据级别的，也可以考虑更底层的，比如mysql走binlog， 但直接开写代码，对技术要求会较高，所以一般建议使用数据集成工具。根据数据体量的差异，不同ETL工具在进行数据迁移和数据转换时也存在一定处理能力上的差别，面对大量数据时，可以考虑使用FineDataLink这样的低代码ETL工具，让数据处理更加便捷。
下面推荐几个工具吧：
①Kettle
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，绿色无需安装,数据抽取高效稳定。但Kettle将表输入接收的数据全量放入服务器内存内，在内存中完成各类数据转换，比如跨库关联、新增列等计算，数据转换后得到的结果通过表输出组件，传入目标数据库，内存计算的性能瓶颈明显，所以在面对大数据量抽取时，kettle的性能表现并不好。
②Oracle Goldengate
Oracle Goldengate是一种基于日志的结构化数据复制软件，主要用于数据备份，运行稳定性较高，数据实时性高，但这个软件没有图形化的界面，操作皆为命令行方式，且只支持CDC增量(日志模式)的复制同步任务，不支持全量任务；且需要手动配置异构数据间的映射，比较适合轻量的数据迁移。
③FineDataLink
FineDataLink是一款低代码ETL工具、高时效的企业级一站式数据平台产品，面向用户大数据场景下，实时和离线数据采集、集成、管理的诉求，提供快速连接、高时效融合各种数据、灵活进行ETL数据开发的能力，帮助企业打破数据孤岛，大幅激活企业业务潜能，使数据成为生产力。FineDataLink作为一款低代码ETL工具，从数据级别入手，基于日志增量技术进行的数据同步，采用无侵入式的模式，所以对数据库的性能影响较小。
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