做数据工程师一定要掌握ETL的应用，3个实用ETL工具请收好！
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，ETL的应用目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL的应用是BI（商业智能）项目重要的一个环节。ETL工具可以实现数据转换和数据迁移，属于数据治理工具。
现在做大数据工程师，处于企业业务需要，一般都要求会ETL技术。除了kettle，还有一些ETL工具可以考虑
1、Informatica
Informatica是商业软件,没有开源版本。作为数据治理工具，在Gartner的评分中综合评分和细分维度的评分绝大部分都处于较高的值，假如是外国的土豪公司，可以大胆直接地选择Informatica。
据我所知，在中国区域他们还是有一-些大客户的，但是我这边在看产品功能的时候，发现他们中文官网多个入口出现404且申请使用的页面无法响应，主观上感觉其在中文区的投入可能比较小。
2、FineDataLink
跟Informatica-样，也是商业软件，是国内帆软的，主打的是操作简单+数据处理可视化，定位是“实时数据同步”和“离线数据处理”于一体的数据集成平台。因为以前工作有用过他们的报表工具FR和BI工具FineBI,FDL的目的，主要是想完善FR和BI数据预处理这块。
从产品功能点来看，如果有数据孤岛问题，这个也能对口径不统一或者质量低的数据完成定时抽取、数据转化。在官网了解了下定价，还算ok,属于是我们这种中小企业“也能承受的价格。
3、DataStage
IBM公司的商业软件，价格非常昂贵，比较适合大规模的ETL的应用。
优点是能帮助企业从散布在各个系统中的复杂异构信息中获得更多价值，且有很好的商业化的技术支持。缺点就是贵，且因为使用人数较少，所以如果遇到问题时，去网上找到解决方法的概率比较低。中小公司的话不是很建议，后续保障不是很ok。
ETL的应用可以提高企业的数据管理能力，市面上的数据治理工具有很多，建议从自身需求出发，选择合适的。在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。
立即沟通
