定时数据处理任务稳定性差？一款数据集成平台就能解决
linux系统环境下，在终端执行kettle的作业任务，为什么终端关闭了，这个作业任务也会关闭？
其实原理也很简单，把终端关闭了=关闭了服务，那服务里执行kettle的作业任务自然就停止了。
那要如何避免这种情况发生？
方法一：使用kettle定时任务调度
①不依赖服务是否开启，直接用Linux系统自带的cron，对kettle的任务进行定时调度。这里有个推荐配置，可以参考下：kettle – Linux系统下定时执行kettle作业 – KJXY – 博客园
②windows同理，用“定时任务调度”+bat 文件就ok，可以参考：windows定时任务调度kettle作业_木头遇马尾的博客-CSDN博客_kettle作业定时调度
但我个人认为，无论是用cron还是bat文件，kettle的稳定性还是较差，调度过程中有可能会出现数据库报错，或者连接数不足等非意料中的异常。
方法二：使用专业的数据调度工具
相比于开源工具，专业的数据集成平台的安全性和稳定性会更高一些。国内的话，像是FineDataLink这种数据集成平台其实也慢慢多了起来，除了定时数据处理场景，它还能对接多种数据库，基于CDC、logminer、binlog进行数据的实时同步。
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