一文教你数据可视化怎么选择图表
数据可视化具体来说就是图表的设计，因此一定要懂图表的应用场景不同时，数据可视化怎么选择图表。 以下整理了数据可视化图表类型选择指南，帮助大家了解数据可视化怎么选择图表。
数据可视化图表展示的关系分为4 类：比较、分布、构成、联系。然后根据这个分类和数据的状况数据可视怎么选择图表的建议。
在选用数据可视化图表前首先要想清楚：你要表达什么关系。常见的数据可视化图表类型基本上以下几种，这些图表的应用涵盖了绝大部分的使用场景:
曲线图： 用来反映时间变化趋势柱状图： 用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势
条形图： 用来反映项目之间的比较
饼图： 用来反映构成，即部分占总体的比例
散点图： 用来反映相关性或分布关系
地图： 用来反映区域之间的分类比较显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，主要使用颜色进行类型区分。
柱形图：适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。主要用于比较各组数据之间的差别或数据变化情况。
地区分布图：通常用来显示不同区域与数据变量之间的关系，并把所显示位置的数值变化或模式进行可视化处理。我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。主要用于体现地理位置上各项数据的情况。显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
热图 ：通过色彩变化来显示数据，当应用在表格时，热图适合用来交叉检查多变量的数据。热图适用于显示多个变量之间的差异；显示当中任何模式；显示是否有彼此相似的变量；以及检测彼此之间是否存在任何相关性。
以上图表的应用都基于数据收集处理的好的基础上，要做好数据可视化图表，除了了解数据可视化怎么选择图表，还要懂怎么选择工具。
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