全民信息化，公安大数据如何应用
大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。但在安防领域，对于公安大数据来说，哪些公安数据是有用的，哪些是我们需要关心和提取的，这是目前在摸索的问题。也就是说，当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合，以提取更有价值的数据。
公安大数据的侧重点是在公安领域的应用方式。
公安大数据应用—统计查询
这是对大数据最基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。
公安大数据应用—数据挖掘
是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现公安数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。
公安大数据应用—预测预判
是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析戚罩、挖掘的基础上，建立起合适的公安大数据模型，从公安数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。
在数字化时代下，大数据治理对公安数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助解决数据孤岛难题，有效提升数据价值。
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