数据需求管理方法，数据人应该怎么管理需求？
在企业不断进行数字化改革的今天，需求管理成为一件企业必须要做的事情。而需求生命周期管理是一项难度不小，但实实在在值得去做的事情。数据团队也应该紧跟甚至需要超前于业务团队，做到「预见性规划，反思性总结」。对于数据从业人员，在数据需求的不同阶段应该遵循什么原则？下面将以数知鸟为例，分别介绍在不同阶段管理数据需求遵循的原则。
一、数据需求流入时
在需求新建阶段，数据团队需要与业务团队充分沟通，了解业务需求，理解业务目标和KPI指标。数据从业人员还需要对数据的可用性、数据来源、数据质量等进行评估，为后续的需求管理提供基础数据支撑。这时候需要确认以下要点：1、目标和指标是否明确 ；2、数据的可靠性和完整性；3、报表的实用性和可行性；4、需求的重要性和紧急性；5、报表的可持续性和可维护性
在确认要点后，数据从业人员将相关字段落实到需求收集表单中，方便收到需求后，能快速补充上相关要点。
二、数据需求开发时
在需求开发过程中，需要做好流程管理，数知鸟中的工作流能够帮助数据从业人员实现需求的流程管理，确保报表能够按时交付，帮助开发团队在整个开发过程中保持高效率和协作。
在流程中，需要注意以下步骤要点：
在报表开发中阶段，数据团队需要按照规划方案进行数据开发，实现数据的采集、清洗、存储、分析等功能。同时，需要进行代码审查、单元测试等质量保证工作，以确保数据开发的质量和稳定性。
在报表测试中阶段，数据团队需要进行系统测试等测试工作，发现并修复数据问题。同时，还需要对数据的质量进行评估和监控，确保数据的质量和稳定性符合预期。
在报表验收阶段，业务人员在验收报表时需要注意数据准确性、逻辑关系、样式美观、功能完整和性能优化等方面，以确保最终报表满足业务需求，具有高质量和准确性。
三、数据需求上线后
新上线的报表业务方质疑数据不准确时，该怎么办？数知鸟会进行报表需求管理通过提供便捷的需求反馈路径、数据异常提醒来帮助数据人员解决问题。
1、如何监控数据异常？
便捷的需求反馈路径：通过数知鸟提供的便捷需求反馈路径可以帮助数据团队快速收到用户反馈，定位问题的根源，从而缩短问题的解决时间。帆软决策系统集成数知鸟后，能够在报表界面上直接反馈需求，并通过流程设置，需求可以自动流至报表制作人处，快速响应需求。
数据异常提醒：帆软决策系统+数知鸟，能够实现当帆软决策系统的「模板/报表」出现某个数据异常情况时，能够生成数知鸟需求，并提醒对应处理人查看该异常数据，进一步分析问题。
2、如何排查数据问题
排查的思路可以从验证数据源、检查数据处理过程、重新生成报表、与业务方进行沟通、改进数据质量管理五个角度进行，排查报表需求管理中问题。
四、需求生命周期管理
业务数据需求上线后不是结束，数据人员还应落脚于需求生命周期来监控需求稳定性、持续优化报表。
监控需求稳定性也是报表需求管理后续重要步骤。需求上线后，需要长期的监控和维护，确保需求的稳定性和可靠性。如果发现问题，需要及时进行排查和修复，以便确保数据的准确性和可用性。
持续优化报表是报表需求管理的重要一步。报表上线后，需要不断地进行优化和改进，快速响应业务的变化和发展趋势，及时进行调整和优化，以便更好地满足业务需求。业务有优化和迭代的报表建议时，可以在报表界面上直接反馈，快速响应的同时，后续能够通过报表关联的需求，追踪报表变更。
数据要发挥价值，离不开需求的精准传达和高效配合。只有用准工具，用对方法，才能够让需求精准传达，发挥需求的最大价值。帆软数知鸟，领先的数据需求管理平台，能够基于全面、强大的一站式需求管理服务，搭建需求管理流程，实现需求响应速度、需求交付速度、需求交付质量的全面提高。
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