想要实现实时数据同步？五步教你玩转实时数据管道
在构建数据仓库和中间库时，如果企业业务数据量级较大，将会面临以下两个问题：
· 使用数据同步批量定时同步数据：很难做到高性能的增量同步。
· 使用清空目标表再写入数据的方式：面临目标表一段时间不可用、抽取耗时长等问题。
因此，我们希望能在数据库数据量级较大或表结构较规范的情况下，实现高性能的数据实时同步，那么就需要使用数据集成工具来配置实时数据管道。
帆软软件推出的数据集成工具FineDataLink可以实现数据管道，帮助企业快速构建高效稳定的数据处理流程，提高数据处理的效率和质量。使用帆软FDL实时数据管道任务的配置如下：
1、消息队列配置
读写两端分离，暂存不能正常写入目标库的脏数据，从而实现高性能，保证数据的完整性。
2、异构数据源和目的地选择
屏蔽不同业务系统的独特性和差异性，从底层数据存储入手，扩大支撑范围，让数据实时同步简单易用。目前帆软FDL支持从MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、GaussDB 200、GreenPlum等之间的整库全部表、多表进行数据实时同步。
目标库的表的选择如下：
· 自动创建：自动创建新的目标表
· 已存在表：用于历史任务迁移、目标表已存在等场景。
数据实时同步时，如果来源端结构因业务调整等原因发生变动，如增删表、增删字段、修改字段名称、修改字段类型等，目标端也可以自动同步这些来源端的调整，不需要进行人为的调整适配。
3、自动表字段映射
当需要异构数据库同步时，字段自动映射功能，不用手动进行自动映射，提高配置环节效率。同时支持目标端的更多自定义修改，例如编辑表名，编辑、删除、重命名字段名，新增字段主键、非空等配置，规范数据输出标准。
4、管道控制
遇到脏数据等问题时，可以通过设置阈值使整个数据实时同步过程正常运行。当脏数据到达一定程度，平台会自动发送短信、邮件或企业微信等进行通知，然后进行异常数据处理。
5、任务监控
整个数据实时同步过程完全透明，完成任务配置就可以在监控页面看到读取、输出的总量和速度，以及是否存在脏数据和待同步数据。
FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成工具，能够为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。
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