元数据是什么意思？元数据一般可分为哪些数据？
一、什么是元数据？
元数据是对数据资源的描述，英文名称是“Metadata”，通常被解释为data about data，即关于数据的数据。
这个定义好像有些晦涩和拗口，我们可以先采一个比喻来换位理解一下：元数据就像图书馆中的图书目录，其包含管中所存的书籍名称、编号、作者、所在书架位置等信息。通过查看这个目录，图书管理员可以迅速查找到这本书的位置，进行高效的图书管理。
图书目录记录了书籍的数据，而元数据就记录了数据的数据，它可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、拥有者、如何联系）。
数仓存储大数据时需要元数据以便于检索和管理。数仓使用跨数据源的，清洗过后的标准化、结构化的数据，而元数据可确保此数据的收集和存储的均匀性，以便企业管理者和数据分析人员能够轻松访问并利用数据进行决策。
二、元数据的特点
- 元数据是关于数据的结构化的数据，它不一定是数字形式的，可来自不同的资源。
- 元数据是与对象相关的数据，此数据使其潜在的用户不必先具备对这些对象的存在和特征的完整认识。
- 元数据是对信息包裹(Information Package)的编码的描述。
- 元数据包含用于描述信息对象的内容和位置的数据元素集，促进了网络环境中信息对象的发现和检索。
- 元数据不仅对信息对象进行描述，还能够描述资源的使用环境、管理、加工、保存和使用等方面的情况。
- 元数据常规定义中的“数据”是表示事务性质的符号，是进行各种统计、计算、科学研究、技术设计所依据的数值，或是说数字化、公式化、代码化、图表化的信息。
三、元数据的分类
元数据可以根据其描述的对象或信息的不同方面进行分类。以下是一些常见的元数据分类：
1. 技术元数据（Technical Metadata）：
- 文件格式：描述数据文件的格式，如文本、图像、音频、视频等。
- 数据大小：数据文件的大小或容量。
- 数据编码：描述数据文件的字符编码或数据编码方式。
- 存储位置：数据文件存储的位置信息，如文件路径或数据库表名。
- 创建日期和时间：数据文件创建或记录的日期和时间。
- 数据版本：数据的版本信息，用于跟踪数据的演化。
- 数据所有权：指定数据的所有者或负责人。
2. 描述性元数据（Descriptive Metadata）：
- 数据标题：数据的标题或名称。
- 数据描述：数据的详细描述，包括内容、用途、作者等信息。
- 关键字：与数据相关的关键词或标签，用于搜索和分类。
- 主题分类：将数据与特定主题或领域关联的信息。
3. 结构元数据（Structural Metadata）：
- 数据关系：描述数据之间的关系，如父子关系或引用关系。
- 数据层次：数据的结构和层次，如数据库表的结构或文件夹结构。
- 数据字段：描述数据字段的名称、类型和约束。
4. 行为元数据（Administrative Metadata）：
- 访问控制：管理数据访问权限和安全性的信息。
- 数据处理：记录数据的处理历史，包括数据的创建、修改和删除。
- 数据归档：数据的保留期限和归档策略。
- 数据质量：关于数据质量和一致性的信息。
5. 参考元数据（Reference Metadata）：
- 数据来源：描述数据的来源或数据采集方式。
- 引用文献：引用与数据相关的文献或资料。
- 数据标识符：唯一标识数据的信息，如DOI（数字对象标识符）。
这些元数据分类有助于组织和管理数据，同时也提供了对数据内容和特性的详细描述，使数据更易于搜索、理解和使用。不同组织和领域，可能会有自己的元数据标准和分类方式。
四、元数据的用处
1. 数据检索和搜索：元数据包括关键词、主题分类和描述，使用户能够轻松地搜索和发现数据。这对于图书馆、数据仓库、搜索引擎等信息资源的管理和检索至关重要。
2. 数据管理和组织：元数据帮助组织管理数据，包括数据的创建、存储、更新和删除。它们可以描述数据的结构、位置、所有权以及处理历史，有助于数据的有效管理。
3. 数据集成和互操作性：当数据以不同的格式、结构和标准存在时，元数据可以帮助实现数据集成和互操作性。元数据描述了数据的格式和内容，使系统能够正确解释和使用数据。
4. 数据质量控制：元数据可以包含与数据质量相关的信息，如数据源、数据采集方法和质量标准。这有助于确保数据的准确性、一致性和可靠性。
5. 数据安全和访问控制：元数据可以包括有关数据访问权限和安全性的信息，帮助管理和保护敏感数据。
6. 数据归档和保留：元数据可以指示数据的保留期限和归档策略，以确保数据按照规定的时间表进行保存和备份。
7. 知识管理和决策支持：在企业和组织中，元数据有助于知识管理和决策支持系统的开发。它们提供了有关组织数据和信息资源的关键信息。
8. 数据共享和交换：元数据定义了数据的格式和含义，使数据能够与其他系统、组织和个人进行共享和交换。
9. 数据分析和挖掘：数据分析和数据挖掘需要对数据的结构和内容有深入的了解。元数据提供了这些信息，有助于分析师理解数据并执行分析任务。
10. 法规遵从性和报告：在某些行业中，元数据用于满足法规遵从性要求，例如，金融行业需要报告和审计数据的历史。
五、元数据的总结与思考
总之，元数据是有效的数据管理和信息管理的关键组成部分，它们使数据更具价值，更易于使用，有助于组织更好地理解和利用其数据资产。
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