企业大数据到底是什么？企业大数据开发怎么搞？
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为企业获取竞争优势的关键资源。自2012年以来，大数据的概念逐渐从科技前沿走向企业管理的核心。然而，对于许多企业来说，大数据产业仍然是一个既熟悉又陌生的领域。本文旨在深入探讨企业大数据定义、来源及其在企业中的大数据开发应用实践，帮助企业更好地理解和利用大数据。
一、企业大数据定义与特点
1.大数据定义
大数据，作为一个跨领域的术语，被IBM定义为具有5V特点的数据集合：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。麦肯锡全球研究所则将其描述为超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量规模、快速流转、多样类型和低价值密度的特征。Gartner则强调，大数据需要新的处理模式来适应其海量、高增长率和多样化的特性。
2.企业大数据定义和内涵
企业大数据定义，从广义上讲，是指企业在经营和管理活动中产生的全面数据记录。这些数据不仅包括企业内部的经营数据，如销售、财务、人力资源等，还包括企业外部的数据，如市场趋势、竞争对手动态等。企业大数据的价值在于其全面性和关联性，能够帮助企业深入洞察市场和业务，从而做出更明智的决策。
二、企业大数据的来源与分类
1.数据来源
企业大数据主要来源于企业的日常运营活动。这些数据包括但不限于人力资源管理、财务管理、销售管理等业务相关的数据。此外，企业还可以通过市场调研、合作伙伴和政府公开数据等方式获取外部数据。
2.数据分类
企业大数据可以从不同的角度进行分类。从数据描述的主体来看，可以分为资源信息数据（静态数据）和资源活动记录数据（动态数据）。从数据的来源和性质来看，可以分为企业内部数据、外部采购数据、第三方合作数据以及公共开放数据资源等。
三、企业大数据开发的应用实践
1.数据管理的重要性
企业大数据的有效管理对于企业的长期发展至关重要。良好的数据管理能够帮助企业快速响应市场变化，优化内部运营，提高决策效率。然而，许多企业在数据管理方面存在不足，这往往是由于缺乏对数据价值的认识和有效的数据管理策略。
2.数据管理的策略
企业应建立系统化的数据管理制度，确保数据的质量和准确性。这包括建立数据负责人制度，将数据管理与员工的绩效考核相结合，以及建立数据更新的联动机制等。此外，企业还可以通过引入大数据分析解决方案服务商，如帆软，来提升数据管理的专业性和效率。
3.数据的应用
企业大数据开发应用场景非常广泛。在销售管理中，通过分析销售数据和客户行为，企业可以更准确地预测市场需求，制定销售策略。在人力资源管理中，通过分析员工考勤和绩效数据，企业可以优化人力资源配置，提高员工满意度和工作效率。在战略规划中，通过分析外部市场和产业数据，企业可以及时调整战略方向，把握市场机遇。
四、结语
然而，大数据的价值并非一蹴而就，需要企业持续的积累和管理。企业应从战略层面重视大数据开发，建立完善的数据管理体系，不断提升数据分析和应用能力，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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