大数据的可视化分析发展趋势及应用
数据可视化分为两方面，一方面是大数据的可视化分析数据，另一方面是数据的可视化展示，数据的可视化展示也是大数据管理周期的最终环节，下面我们来聊聊数据可视化发展趋势及应用。
一、数据可视化面临的挑战
现在的大数据的可视化分析面临的挑战，主要是大数据量、高效率、多源性和可视化分析质量方面的问题，未来数据可视化发展趋势也会在这些方面进行靠拢。
二、数据可视化发展趋势
未来数据可视化发展趋势，会结合高清高分大屏幕拼接可视化技术，超高分辨率、超大画面，以及实时数据更新，炫酷动感的画质和音效，带动数据的可视化展示大屏现场的气氛。数据可视化发展趋势还可以结合数据可视场景仿真、GIS空间数据可视化、大屏实时交互等技术，便于操作者理解、控制和使用。
三、数据可视化的应用
数据可视化面向各行各业处理不同种类的业务，挖掘大数据的可视化分析背后更多的价值，转换角度和方式探索企业核心数据，帮助企业人员作出更准确的判断预测。
传统的可视化大屏显示技术，已经不足以满足当下需求，未来数据可视化发展趋势技术更高端、功能更丰富。
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