盘点数据差异分析的3大特点
数据差异分析是数据分析中最常用、好用、实用的分析方法，它是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。
盘点数据差异分析3个特点简单、直观、量化：
1、盘点数据差异分析特点：简单
数据差异分析与其他分析比较对比分析操作步骤少，不需要太复杂的计算；
2.盘点数据差异分析特点：直观
直观是指能够直接看出事物的变化或差距，非常明显的知晓对比数据的相同或不同；
3、盘点数据差异分析特点：量化
是指能够准确表示出变化或差距是多少，然后根据变化或差距的度量值，进行细分找到原因。对比分析需要坚持可比性原则，主要表现2个方面：对比对象相似，对比指标同质：
对比对象相似：对比对象越相似，就越具有可比性，如哈尔滨与美国的GDP比较，两者不在一个量级上水平上，相似性弱，可比性较差；可以拿中国与美国的GDP进行比较，这样就具有可比性了
对比指标同质，同质可以表现在下面三点：
指标口径范围相同，比如甲 APP 与乙 APP 的用户年留存率比较，如果用甲 APP 18年的用户留存率，那乙 APP 也需要是18年的，不能拿乙17年的与甲18年的比较。
市面上有很多常用的数据分析工具，比如FineBI、tableau数据分析工具、数据分析bdp工具，这些工具各有千秋，其中利用FineBI就能够轻松解决数据差异分析，让数据差异分析更加直观明了。
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