数据分析图表类型主要有哪些?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:7,360 次浏览
2022-08-10 9:59:28

我们做数据分析的有句话叫“一图胜千言”,图表是展现数据的一种重要展现形式,选对了数据分析图表类型就能帮助我们更加快速、直观的传达数据信息。

但是数据分析图表类型繁多,应用场景不一,所以很多新手在进行数据可视化时,经常不知道什么样的图表来展示自己的数据才是最合适的。今天就按照对比关系的不同,来对图表进行分类介绍。希望大家可以及时找到最适合的数据分析图表类型。

占比关系图表

项目对比关系图表

时间序列对比关系图表

频率分布对比关系图表

相对性对比关系图表

位置对比关系图表

一、占比关系图表

1.饼图:饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表,通常用来展现数据的分类和占比情况。比如想要突出表示某个部分在整体中所占比例,尤其该部分所占比例达到总体的25%或50%时。

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2.环形图:展现数据的分类和占比情况,相比饼图,环形图的可读性更高,可以把重要数据放在中间

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3.百分比堆积条形图:对比同一个分组数据内不同分类的占比,分组多

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4.百分比堆积柱形图:对比同一个分组数据内不同分类的占比,分组少

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5.矩形树状图:清晰地显示层次结构,通过矩形面积、排列的不同来展示层次内部的占比关系

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二、项目对比关系图表

1.柱形图

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2.条形图

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3.堆积条形图:表示多个类别里的各构成的对比,表明组成整体的成分情况

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4.旋风图:对比分类数据的数值大小,表明两个不同成分的特点,如进口百分比与出口百分比

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5.范围条形图:表示多个类别间的由低到高的数值范围,而不是表示单个数值,适合用于表示多个类别间的数值范围间的比较。

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6.词云:展现文本信息,对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出

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7.雷达图:将多个分类的数据量映射到坐标轴上,对比某项目不同属性的特点。了解同类别的不同属性的综合情况,以及比较不同类别的相同属性差异。

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三、时间序列对比关系图表

1.折线图:展示连续数值(例如时间)或者有序数据的分类的变化趋势

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2.面积图:用面积展示数值大小。展示数量随时间变化的趋势。

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3.垂直瀑布图:一般适用于汇报数量的增减,比如一年中各月销售额、用户数等指标的变化

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四、频率分布对比关系图表

1.人口金字塔图(和上面的旋风图类似)

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2.直方图:表达连续的区间上数量的分布

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3.分布曲线图

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4.箱型图

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五、相对性对比关系图表

1.散点图:散点图通常用于显示和比较数值,不光可以显示趋势,还能显示数据集群的形状,以及在数据云团中各数据点的关系。

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2.波士顿矩阵图

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3.气泡图

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六、位置对比关系图表

1.区域地图:区域图是对不同的区域划分分别进行区面着色展示的可视化类型

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2.点地图:点地图图是把一系列离散的数据点按照位置信息标注在地图上。适合需要把大量具有相同属性的地址信息同时展示在地图上的业务场景。比如展示连锁店分布、加油站分布、银行网点分布等。

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3.热力地图:热力图通过指定的半径范围进行数据叠加计算,然后与梯度颜色进行数据映射,不同的颜色深度代表不同的数据密度。通常适用于数据量比较多且在一定地域范围内相对密集的业务场景。

比如展示某个商圈的人流分布、某个景区的客流分布、某个区域的车流分布等。

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4.流向地图:迁徙图是在两点之间绘制弧线进行连接,并配以动画呈现移动效果的图像,主要用于展示不同地点之间人员、物品、车辆等流动的方向。

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但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI,但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI,这些都可以做数据分析

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