医疗行业数据的4个主要应用
大数据潜力巨大的医疗行业数据应用方面，它可以服务于居民，医生，科研，服务管理，卫生部门等多个方向。
总的来说，医疗行业数据的价值有以下几个方面：
1.医学研究：新的知识和新的法律发现。
在临床工作和社会科学技术研究中，从医疗行业数据可获取需要大量实验样品、组织切片、基因芯片的数据。对这些都是前所未有的大量信息数据可以进行深入挖掘，可能有机会发现与疾病以及相关的新靶点或新分子标记物，和预测系统疾病的发生发展机制，创新、研发新的药物。
2.个人健康：开发个性化治疗方案
同样，整合来自不同来源的数据，进行医学数据统计分析，包括来自临床治疗的医疗行业数据分析、基因组测序和组织形态学，使得针对每个患者的治疗成为可能，给个体化医学带来新的动力。
3.远程会诊：远程协作，护理，长期形成的个人数据
将临床研究数据上传到远程医院，方便远程教育专家即时对病人诊疗数据可以进行一个详细医学数据统计分析。通过不同区域发展医疗协同，让健康管理信息在合作医疗保险机构企业之间共享，实现双向转诊。通过对慢性病人需要进行远程监护和远程急救，形成病人一生的健康电子病历（即个人长数据）。
4.医疗诊断：促进二次循证医学的发展
传统企业而言，临床医生往往可以根据其具体问题背景和经验作出诊断和治疗。采用大数据信息进行相关医学数据统计分析，作出更为精确的临床诊断和发现切实可行的治疗技术方案，也是中国循证医学的体现。
FineBI提供医疗行业数据服务，建立专业的单病种数据库，包括心脏介入，高血压，外周血管介入，云电子病历和随访系统。
立即沟通
