对企业销售数据的数据分析妙法

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:5,010 次浏览
2022-08-11 9:35:25

很多企业的销售数据分析就是将月度、年度销售数据统计汇总,然后简单对比,得出结论,这样数据分析只能描述表层的现象,无法深入发现问题。

帆软君就来详细的说说企业对销售数据进行分析应该如何下手。

一、销售数据分析思路

一般来说,企业分析销售数据主要有两个目的,一个是对销售情况的整体把控,看看销售目标是否达成,通常看的就是销售日报或周报,监控数据异常以便及时发现问题。还有一个目的就是对特定性问题的分析,比如为了提升销售额做的产品对分析,渠道对比分析,退货量对销售的影响等分析,通过数据分析来解决业务问题。

在动手分析前,我们要先了解销售数据包含哪些数据,以零售企业为例,销售数据一般包括:销售日期、销售区域、销售地点、经销商、渠道分类、产品系列、产品名称、产品价格、销售额、销售数量等数据。

了解了数据也不能急着开始分析,我们还要需要简单了解业务背景,比如公司目前所处的市场状况,重点销售的区域、重点关注产品、产品类型、竞品数据等等,这样在数据分析过程更容易找到分析的思路,分析的结果也能够发挥业务价值

接下来就是数据分析的阶段了,对销售数据进行分析主要就是从 整体销售额/利润分析、产品线、价格体系这三个角度出发进行分析

对销售数据进行分析,渠道对比分析,产品对比分析
1、整体销售/利润分析:

销售额、销量分析

分析近几年的总体销售额、销量,与行业标准相比较,从而分析企业的业绩状况并判断企业的业绩变化类型。如果销售额增长大于销售量增长,说明公司增长主要来源于产品平均价格的提高,它反映了市场平均价格的提高或者是客户产品结构升级

此类增长叫做结构性增长,反之,销售额增长小于销售量增长,说明产品大体不变,但是销售的量、购买产品的顾客数量增多了,这种增长成为容量性增长。

时间趋势分析

除了对比销售额和销量增长的大小之外,我们还可以从时间纬度分析销售额、销量的变化趋势

季节性分析

很多的消费品行业存在明显的季节性趋势,根据季节性规律,分析销售数据可以帮助我们对生产运作、渠道供货、库存控制等作出合理的规划。

地区差异

了解整体销售状况后,我们还可以区域的对销售数据进行分析,看看哪些地区销售情况比差,找出原因并且改善,而哪些地区是销售情况比较好,找出销售好的原因,总结经验应用到其他区域。

除此以外,我们还可以对企业销售区域分布和市场区域分布作进行对比分析,思考目前企业销售区域分布的合理性,提出改进方案

对销售数据进行分析,渠道对比分析,产品对比分析
2、产品线分析

除了产品对比分析整体销售额、销量角度出发分析数据,我们可以从产品线角度分析销售数据,从产品结构看重点产品和产品成长的合理性,企业的利润源和销售量是否对应,来规划调整企业未来的产品结构

3、价格体系分析

影响企业销售额的一个重要因素就是单价,因此我们还可以对企业产品的总体价格结构进行分析,了解企业的优势价位区间,合理调整价格结构

价格体系构成:通过对价格体系结构的分析,找到价格区间划分的标准,从而找到主导价位
价格-产品对比分析:观察主导价位区间的变化趋势以及处于主导价格区间的产品构成和发展情况,从而分析主导价位产品成长空间。

价格-区域分析:分析各区域的价位构成分析,寻找各区域的主导价格区间以及主导价格区间内的产品,调整区域产品结构。

对销售数据进行分析,渠道对比分析,产品对比分析

二、销售数据分析指标:

大概了解销售数据分析的方向和思路,接下来我们再来看看销售数据分析有哪些重点指标

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三、分享一个简单的案例

根据上述销售数据分析的思路,给大家举一个简单的分析案例:对某饮料企业某年的销售数据分析进行分析

将整体销售额和往年销售额进行对比,发现全年销售额比去年增长了5.4%,在将月度销售额和往年同期数据对比,发现虽然整体销售额上涨,但6月的销售额却比去年同期下滑了150万,这时候我们就要对6月销售额下滑的原因进行分析

纬度一:分析是哪个产品线出了问题

发现销售额异常,我们可以先从产品角度,对各类产品的销售数据进行分析,看看每个品类的下滑占比例是多少,找到造成销售额下滑的主要商品。比方说,通过产品销售数据分析,我们发现6月份销售业绩下滑的原因主要是因为A牛奶,下滑了40%,接下来我们还可以在针对A牛奶的不同包装类型进行分析,更精准的定位销售额下滑的原因。

纬度二:问题出在了哪个区域

找到销售额下滑的主要商品,我们还可以从区域纬度进行分析,看看问题出在了哪个区域。
纬度三:问题处在了哪个渠道

定位到了区域,我们还可以通过渠道对比分析从渠道纬度寻找原因,比如通过对XX地区A牛奶各渠道的销售额分析,我们发现有两个渠道下滑严重,一个是批发市场渠道,另一个批发市场渠道。

通过以上的分析,我们就定位到了销售额下滑的原因:“xx地区批发市场渠道和批发市场渠道的A牛奶销售下滑”,然后我们再根据这个分析结论结合实际业务进一步寻找问题,是不是促销形式发生了变化?商品价格发生了变化?还是竞品发生了变化等等维度一:分析是那个品类的数据发生了变动?

理论层面就是上面这些。

想把销售分析让领导看懂,可视化就是一个切入的点,工具层面其实也很重要了。

企业的销售数据有很多,而且也是实时变化和更新的,如果销售部门的分析需求很强烈,而且数据维度比较多,就可以把需求提给IT部门,然后由IT部门进行开发,最后给到销售部门可视化报告。

这中间,能让IT部门提高效果的工具有很多,FineReport就算是其中一个,做报表的神器,从sql取数到最后的图表生成,FineReport都把整个流程的很多功能进行了优化,让IT人员随意拖拽就可以生成可视化

对销售数据进行分析,渠道对比分析,产品对比分析

做出来的报表样式如下(只是其中一种):

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如果自己的数据分析能力过关,销售部门可以尝试自主分析数据,那FineBI数据分析工具就能派上用场了。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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