怎么将JSON格式用Python打开,再存入数据库?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,391 次浏览
2023-05-26 11:27:41

其实,大部分场景下,json文件都是通过API或者其他方式获取到的,假如能直接对接数据源和API自动生成平台的话,可以省略本地保存json文件的步骤;也可以通过API自动生成平台程序,或者工具定时去对json文件进行解析存入数据库

再把标题的问题往下拆解,其实很明显:

就是怎么简单快捷地进行json格式解析,获取到对应的字段,将其存入数据库,结合API自动生成平台。而又不需要一层层取,直接准确直观定位字段,选择就可以了。

这里,安利你用一下FineDataLink,可以直接通过界面化选择需要的字段(下面的截图是多层嵌套模式下的字段选择)
API自动生成平台,json文件,json格式
通过3个组件,即可完成json格式文本获取:

其中的优点:

1、方便上传文件,进行测试

2、不需要写代码,获取字段,特别是多层字段获取,直接通过FDL的界面化字段选择即可进行获取

3、结果输出,可以直接 自动建表写入数据库

4、过程数据可以实时预览

5、初测测试后,若变更数据源后,可以变更数据来源,比如API,选择定时运行,这样就可以自动的将API的数据进行入库了。遇到异常还可以进行邮件或者企业微信消息通知。

具体的操作步骤分为4步,前三步为任务配置,最后一步为保存任务并运行:

1、获取json格式文件,可以立即进行数据预览

2、JSON解析,对需要解析的字段直接进行选择,即使是多层的JSON格式数据,也无需进行代码编写,方便直观

3、DB表输出

直接连接表输出数据库,选择自动建表

4、保存任务并执行,通过数据库管理工具,比如navicat或者对应的客户端,查看表数据

总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。

API自动生成平台,json文件,json格式

FineDataLink更多介绍: https://www.finedatalink.com/

产品体验

相关内容

目录
立即体验 立即体验

商务咨询

在线咨询
专业顾问帮您解答问题

电话咨询

技术问题

投诉入口

微信咨询

返回顶部