零基础如何学习搭建数据仓库?该从哪里入手学习?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:537 次浏览
2022-11-17 15:20:20

要想学习怎么做数据仓库,首先要认识数据仓库是什么。只有了解了数据仓库是什么才能够深入学习如何搭建数据仓库进行数据编织和数据分析,下面的几个内容能够帮助你知道数据仓库是什么。

1、什么是数据仓库

数据仓库,简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的数据编织决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,通过数据编织提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

2 、数据仓库的特点

①数据仓库的数据是面向主题的

②数据仓库的数据是集成的

③数据仓库的数据是不可更新的

④数据仓库的数据是随时间不断变化的

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3、数据仓库发展历程

数据仓库发展历程分为三个不同的数据仓库发展历程阶段,分别是简单报表阶段、数据集市阶段和数据仓库阶段。

简单报表阶段:这个阶段,系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表,以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所需要的汇总数据。

数据集市阶段:这个阶段,主要是根据某个业务部门的需要,进行一定的数据的采集,整理,按照业务人员的需要,进行多维报表的展现,能够提供对特定业务指导的数据,并且能够提供特定的领导决策数据。

数据仓库阶段:这个阶段,主要是按照一定的数据模型,对整个企业的数据进行采集,整理,并且能够按照各个业务部门的需要,提供跨部门的,完全一致的业务报表数据,能够通过数据仓库生成对对业务具有指导性的数据,同时,为领导决策提供全面的数据支持。

4、数据库与数据仓库的区别

数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别。

操作型处理,叫联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing,),也可以称面向交易的处理系统,它是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段,主要用于操作型处理。

分析型处理,叫联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)一般针对某些主题的历史数据进行分析,支持管理决策。

总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。

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