63%的公司用不好，但老板仍重视，数据工具对企业来说有必要？
什么是BI？
BI又叫商业智能，是一种让企业快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息。或者换种描述“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”
然而，大部分人对BI有误解，认为BI仅仅是可视化工具，实际使用过程中也把他当做一个报表工具，并不能像市面上所说的，人人都能数据分析，给业务决策赋能。
诚然，大部分企业的数据需求都能回归到报表，BI做表做图简洁易用很容易契合需求，用着用着就成了报表软件。
但是我理解的BI软件远非如此，而且BI软件应该是在原来的业务系统之上的。
BI的囚徒困境
从技术上来讲BI数据工具包括三个层级：数据报表、数据分析和数据挖掘。
数据报表：传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、FineReport、等都已经被广泛使用。
数据分析：报表更多的是数据展现，如果业务想进一步了解数据异常背后的原因，或者数据间的规律就需要数据分析。
第一步就是打通数据，能在平台上取数据。然后进一步探索规律，于是提出OLAP概念，希望用多维钻取、关联的方式来帮助业务人员更方便的探索发现。
同时通过可视化配套技术来展现分析的结果，诸如分析报告、仪表盘，这就是所谓的数据分析工具，也是当前BI软件的主流。
数据挖掘：数据挖掘则是在规律之下，进一步对特性数据和问题，通过挖掘算法的方式，找到数据下面隐藏的规律，预测趋势，反应表面上看不到的关联。数据挖掘的功能现代BI有提，但还没到取代专业挖掘人士的地步。
以上三点，其实数据分析才是BI数据工具的重点，而企业的需求也是数据分析，然后给业务带来价值。
但究其没用到点上的原因，实则是很多企业对数据分析的概念仅为雏形，业务人员往往很难准确提炼出具体的分析需求，提的需求大多是：我想看一下某某今年以来的某某数据；对比一下某某数据和某某数据的差异情况…而IT又不懂业务提这个背后的原因，也不会刻意去深问，拿到任务就开干。
这就造成很多企业BI需求调研在和业务人员沟通的环节，业务人员难以明确需求，这使得BI沦为一个报表软件，或者以业务软件的形式来进行实施。
而BI要让人能用起来，让业务用起来，定位上就不应该把它当做一个系统，而是工具的形式存在。就像Excel，Excel并没有任何业务功能，但是大家可以利用Excel完成业务任务、可以分析数据、可以传递数据。同样，BI软件也应该是在企业内部这样推广。
正确认识BI数据工具的优势
1、数据处理
以国内BI软件FineBI为例。
相比于Excel，BI软件FineBI能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。
2、数据展现
说到展现，就会想到各种图表和可视化报告。
图形的选择是在可视化过程中很重要的环节，然而很多实际实施过程中都将其忽略，这就造成图形选择较为随意，看到的维度不够等问题。
现在BI软件的可视化已经很“傻瓜化”，相比于Excel。比如FineBI的图表基本能做到自动推荐，类似数据透视图的操作，拖拽字段到横纵维度，多样化展现。另有下钻、联动的功能，能多一层级的分析。
所以说，BI软件让业务用其实很好上手，有了数据明确分析什么，能很快的将数据展示出来。
3、自助式分析
某运营商商的BI大佬曾聊到：10多年前做了很多定制化分析的系统，现在留下来还在发挥作用的，就是自助取数。由此延伸出来的自助概念很好，因为它改变了数据分析支撑的模式。
传统的数据处理方式由IT导出数据给业务，业务拿到数据后在excel中进行简单且固定的计算；或者直接给IT提需求，IT部门负责制作相应的报表，这样的流程会很长，响应的及时性也不够，那能不能提供给业务部门一些自助的工具让它自己来DIY数据呢？
比如基于指标灵活的组装形成报表，这就是当前BI提倡的自助分析。
什么是自助分析，在FineBI倡导的即是：“以业务需求为导向，业务人员自主取数，对数据进行针对化处理，挖掘数据价值，驱动业务增长。”
比如我所了解的某货运公司用FineBI是这样推行落地的：IT人员针对企业数据管理，建立营销体系统一取数口，保持了内部数据分析的一致性，业务人员使用基础的或者高级的图表来展现各种分析场景，各个部门根据业务需求在报表、仪表盘中查询数据信息。
无论如何，自助分析会是个趋势。
最后
成功的企业BI应用或许该这样解释：推行BI数据工具，需要有具备数据分析思维意识的业务人员来推进和主导，充分利用BI的快速数据处理、数据分析和展现，这样商业智能BI的价值才能得到充分的发挥，数据的价值也才会得到充分的体现。
总之，BI有其独有的价值，是其他系统的数据分析模块无法替代的。不能因为业务系统中集成了某一个数据分析模型，而否定企业BI的价值，更不能将BI系统作为一个业务系统来看待。
希望企业可以运用好自己的数据，让数据为企业带来价值！
FineDataLink是一款做BI分析前的ETL工具，可以直接把数据接入到BI，同时可以把数据分享给数据中心，或者第三方需要用到数据的地方。同时，FineDataLink可以轻松地将来自各种数据源的数据集成到FineBI中，从而帮助企业更好地使用FineBI的数据分析和可视化功能，为企业带来更好的数据管理和分析体验。
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