63%的公司用不好,但老板仍重视,数据工具对企业来说有必要?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,618 次浏览
2023-06-06 13:39:50

什么是BI?

BI数据工具,什么是BI,企业BI价值,企业BI优势

BI又叫商业智能,是一种让企业快速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息。或者换种描述“使用基于事实的决策支持系统,来改善业务决策的一套理论与方法。”

然而,大部分人对BI有误解,认为BI仅仅是可视化工具,实际使用过程中也把他当做一个报表工具,并不能像市面上所说的,人人都能数据分析,给业务决策赋能。

诚然,大部分企业的数据需求都能回归到报表,BI做表做图简洁易用很容易契合需求,用着用着就成了报表软件。

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但是我理解的BI软件远非如此,而且BI软件应该是在原来的业务系统之上的。

BI的囚徒困境

从技术上来讲BI数据工具包括三个层级:数据报表、数据分析和数据挖掘。

数据报表:传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel、水晶报表、FineReport、等都已经被广泛使用。

数据分析:报表更多的是数据展现,如果业务想进一步了解数据异常背后的原因,或者数据间的规律就需要数据分析。

第一步就是打通数据,能在平台上取数据。然后进一步探索规律,于是提出OLAP概念,希望用多维钻取、关联的方式来帮助业务人员更方便的探索发现。

同时通过可视化配套技术来展现分析的结果,诸如分析报告、仪表盘,这就是所谓的数据分析工具,也是当前BI软件的主流。

数据挖掘:数据挖掘则是在规律之下,进一步对特性数据和问题,通过挖掘算法的方式,找到数据下面隐藏的规律,预测趋势,反应表面上看不到的关联。数据挖掘的功能现代BI有提,但还没到取代专业挖掘人士的地步。

以上三点,其实数据分析才是BI数据工具的重点,而企业的需求也是数据分析,然后给业务带来价值。

但究其没用到点上的原因,实则是很多企业对数据分析的概念仅为雏形,业务人员往往很难准确提炼出具体的分析需求,提的需求大多是:我想看一下某某今年以来的某某数据;对比一下某某数据和某某数据的差异情况…而IT又不懂业务提这个背后的原因,也不会刻意去深问,拿到任务就开干。

这就造成很多企业BI需求调研在和业务人员沟通的环节,业务人员难以明确需求,这使得BI沦为一个报表软件,或者以业务软件的形式来进行实施。

而BI要让人能用起来,让业务用起来,定位上就不应该把它当做一个系统,而是工具的形式存在。就像Excel,Excel并没有任何业务功能,但是大家可以利用Excel完成业务任务、可以分析数据、可以传递数据。同样,BI软件也应该是在企业内部这样推广。

正确认识BI数据工具的优势

1、数据处理

以国内BI软件FineBI为例。

相比于Excel,BI软件FineBI能直接对接数据库类的企业数据源,快速拉取数据,并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。在数据处理的灵活性是仅次于Excel,但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大,数据分析需求强烈,是很建议上BI的。

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2、数据展现

说到展现,就会想到各种图表和可视化报告。

图形的选择是在可视化过程中很重要的环节,然而很多实际实施过程中都将其忽略,这就造成图形选择较为随意,看到的维度不够等问题。

现在BI软件的可视化已经很“傻瓜化”,相比于Excel。比如FineBI的图表基本能做到自动推荐,类似数据透视图的操作,拖拽字段到横纵维度,多样化展现。另有下钻、联动的功能,能多一层级的分析。

所以说,BI软件让业务用其实很好上手,有了数据明确分析什么,能很快的将数据展示出来。

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3、自助式分析

某运营商商的BI大佬曾聊到:10多年前做了很多定制化分析的系统,现在留下来还在发挥作用的,就是自助取数。由此延伸出来的自助概念很好,因为它改变了数据分析支撑的模式。

传统的数据处理方式由IT导出数据给业务,业务拿到数据后在excel中进行简单且固定的计算;或者直接给IT提需求,IT部门负责制作相应的报表,这样的流程会很长,响应的及时性也不够,那能不能提供给业务部门一些自助的工具让它自己来DIY数据呢?

比如基于指标灵活的组装形成报表,这就是当前BI提倡的自助分析。

什么是自助分析,在FineBI倡导的即是:“以业务需求为导向,业务人员自主取数,对数据进行针对化处理,挖掘数据价值,驱动业务增长。”

比如我所了解的某货运公司用FineBI是这样推行落地的:IT人员针对企业数据管理,建立营销体系统一取数口,保持了内部数据分析的一致性,业务人员使用基础的或者高级的图表来展现各种分析场景,各个部门根据业务需求在报表、仪表盘中查询数据信息。

无论如何,自助分析会是个趋势。

最后

成功的企业BI应用或许该这样解释:推行BI数据工具,需要有具备数据分析思维意识的业务人员来推进和主导,充分利用BI的快速数据处理、数据分析和展现,这样商业智能BI的价值才能得到充分的发挥,数据的价值也才会得到充分的体现。

总之,BI有其独有的价值,是其他系统的数据分析模块无法替代的。不能因为业务系统中集成了某一个数据分析模型,而否定企业BI的价值,更不能将BI系统作为一个业务系统来看待。

希望企业可以运用好自己的数据,让数据为企业带来价值!

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

FineDataLink是一款做BI分析前的ETL工具,可以直接把数据接入到BI,同时可以把数据分享给数据中心,或者第三方需要用到数据的地方。同时,FineDataLink可以轻松地将来自各种数据源的数据集成到FineBI中,从而帮助企业更好地使用FineBI的数据分析和可视化功能,为企业带来更好的数据管理和分析体验。

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FineDataLink更多介绍: https://www.finedatalink.com/

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