传统制造企业如何转型智能化改造?这家制造企业转型过程让你眼前一亮!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:818 次浏览
2023-04-20 20:06:23

时代发展,“工业4.0”、物联网和企业智能制造等新词儿不断涌现,传统制造行业正经历着时代的挑战,过去的高产模式已经没法跟上市场需求的变化了,下面将介绍浙江中兴精密工业集团有限公司打造的精益生产管理体系,这是以大数据分析和数字化为基础的,立足于企业智能制造的新一代生产管理模式,这将在制造业转型里扮演不可或缺的角色。企业智能制造,制造业转型,制造业智能化,企业智能化改造

一、 公司介绍

浙江中兴精密工业集团有限公司授权承担集团管理功能(下称“中兴精密”)。中兴精密是一家有限多元化发展的集团公司。产业跨消费类电子部品、汽车部品、光学部品等零部件事业、装备事业、环境环保事业和信息技术及咨询等领域。
中兴精密集团创建于1990年,起步于消费类电子调谐器机构部品,2003年实现以日本企业客户为主的供货占全球50%以上的份额,2006年新加坡上市,2009年开始转型往汽车部品业务发展,并逐步开始投资于健康事业、装备事业和信息技术与咨询行业。目前总部设在浙江省宁慈溪市,产业地域主要布局于长三角、珠三角地区7个省市。

集团确立以“企业的价值在于员工的幸福和客户的感动”为经营理念,专注学习和践行圣贤文化和稻盛和夫哲学思想,持续转型和发展,打造一个给予未来多元化高收益和永续发展的幸福家园。

二、 传统生产管理模式的转型

  1. 传统生产管理模式的缺点

由于人民生活水平提高,对产品的需求也多样化,市场需求变化更加瞬息万变,这让以中兴精密为代表的传统制造行业发觉当下的生产管理模式是没法适应现在的市场,其缺点主要有以下:
1.成本控制较为困难。定制化产品导致产品更新附加成本增加;成本管理停留在成本核算,缺乏有效的成本计划和成本控制;成本数据依靠人工统计,及时性、准确性不高。
2.生产运营与生产现场方面。没有完善的生产计划与控制体系;产、供、销、人、财、物之间的信息交换不及时、不准确、不共享。
3.盲目生产。跟风制造,没有合理的预测采购计划、生产计划、销售计划,导致产品库存与企业资金周转出现问题。
4.质量管理存在问题。质量管理局限于喊口号,或仅限于检验和事后纠错,没有完善的计划、执行、监督、预防体系,问题处理得不到闭环,导致质量问题长期得不到改善或反复发生。企业智能制造,制造业转型,制造业智能化,企业智能化改造

  1. 传统生产管理模式变革的思路
    针对以上弊端,中兴精密大胆创新、敢于尝试,将精益生产的管理理念融入进来,一步步细耕,从IT的角度结合企业智能制造,以大数据的采集、融合、应用三个方面提供制造业转型解决思路,逐步推出一整套适合中兴精密自己的精益生产管理体系。

1) IT角度解决思路:管理离不开数据,制造业转型之路势必要打通产、供、销、人、财、物之间的数据壁垒。
2) 学习并践行精益生产管理理念:从目标层、准则层、方法层来逐层解读,以消除浪费为核心思想,以人为本,强调现场管理和可视化管理。
3) 结合制造业智能化:信息化与自动化的有机融合,从计划、调度、生产现场、质量、人员、设备等角度打造企业智能化改造体系。企业智能制造,制造业转型,制造业智能化,企业智能化改造

三、 精益生产体系建设规划

中兴精密在深入研究精益生产管理理念之后,结合上述的制造业智能化思路,搭建了自己的精益生产管理平台,建设包括生产相关的计划排程、设备管理、出入库、条码系统、质量追溯、电子看板以及大数据分析等功能,平台框架如下图所示。

精益生产体系离不开管理决策,而决策离不开数据的支撑,所以中兴精密引入了帆软产品搭建了一套制造业智能化大数据分析平台,将涉及到的产、供、销、人、财、物等数据进行整合处理,建立自己的指标体系和分析体系。企业智能制造,制造业转型,制造业智能化,企业智能化改造

四、 精益生产体系的建设成果举例

  1. 数据可视化管理:
    中兴精密践行精益生产体系中的现场管理和数据可视化管理,结合帆软的报表工具将其应用在工位可视化、设备状态可视化、供料可视化、现场管理可视化、生产状态可视化等方面,极大的提高了生产管理水平。
    1) 现场管理可视化:
    采用电视屏,结合数据分析工具,将生产进度、异常情况、开线情况等信息展示出来,厂长、车间主任巡视时对车间情况一目了然,便于进行工作指导与交流。
    每条产线的拉头一个电视屏,用于展现该产线目前的产能、人员编制、质量情况、订单信息等,便于各班组长进行产线管理。

2) 生产状态可视化:
将各产线机台的目标产量和实际产量以及达成率、工时情况用电子看板的形式展现,对生产进度实时监控,产能不足时可及时反馈并进行调整。

3) 供料可视化:
将物料的需求量、当前供应量、剩余供应量用电子看板的形式展现,便于物料组发料和生产领料,另外通过计算出物料使用剩余时间,设定预警线,可以避免产线缺料影响生产进度以及避免线上物料堆积导致损坏。

4) 工位可视化:
对关键岗位和瓶颈岗位进行一对一的工位安排,记录其个人信息、工作状态、工时、产能、良品数与不良品数等,提高质量管理水平以及对IE进行工序优化提供了底层数据支撑。企业智能制造,制造业转型,制造业智能化,企业智能化改造

5) 设备状态可视化:
将所有机台进行编号,监控其运行状态、工单号、产品类型、工单数量等,有利于设备运行计划的调整。

  1. 数据决策分析
    1) 生产运营驾驶舱
    将生产领导关注的几个主要指标用图表的形式清晰的展现出来,体现了自下而上的数据透明原则,实时监控提高了信息处理的及时性。企业智能制造,制造业转型,制造业智能化,企业智能化改造

对接mes系统取数,结合人工补录数据进行综合分析,对产品不良原因分类、设备异常分类进行占比统计,找出其中的主要原因,利用二八原则解决问题,提高生产质量。

2) 库存分析
监控每天的出库金额,便于根据剩余库存制定生产计划和销售计划。
分别对原材料、半成品、成品库龄进行分析,找出超期库存并找到对应责任部门或责任人进行改善,优化库存结构,提高库存周转率。
设定安全库存警戒线,避免出现产供销不平衡的现象,对于低于警戒线的值进行自动推送报警,做到及时反馈处理。
3) 设备分析
对于各机台的运行状态、工单信息、负责员工进行实时监控,便于设备运行计划与生产计划之间的协调管理。
对设备故障进行分析,便于针对性的制定设备保养维护计划,节约定期保养带来的成本浪费以及避免遗漏问题。

五、 总结与展望

中兴精密的企业智能化改造和精益生产模式和帆软大数据分析平台搭建的精益生产管理体系,以自动化、现场管理和可视化为本,在其传统制造业的生产管理模式转型起到了推动作用。

中兴精密将精益生产作为一种理念来推行,正是因为重点不是方法,而是转型过程中获得的改善和增值,单元化生产和零库存等传统生产模式已经不适合现在的市场了,自动化、现场管理和数据可视化管理方面却做得很好,这是将企业战略目标和精益生产理论有机结合的企业智能化改造结果。

不可否认的是,企业在数字化转型过程中,总会不可避免地面临许多业务挑战。只有采用合适的行业解决方案,才能从根源上事半功倍地助力企业降本提效。帆软软件深耕行业十六年,能够基于稳定的底层数据仓库技术,为企业建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的数据展现分析平台,并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端以及数据大屏等查看方式,有效利用时间提高信息接收效率与相应速度。点击下方,免费下载地产行业金融行业医药行业电力行业交通行业制造行业等10+行业数据应用方案,即刻唤醒沉睡数据!企业智能制造,制造业转型,制造业智能化,企业智能化改造

制造业数字化应用解决方案: https://www.fanruan.com/solutions/mfg

产品体验

相关内容

目录
立即咨询 立即咨询

商务咨询

在线咨询
专业顾问帮您解答问题

电话咨询

技术问题

投诉入口

微信咨询

返回顶部