基于数据挖掘的客户细分的好处，这里都讲清楚了！
一、能够客观反映客户群体内在的特性，基于数据挖掘的分类是一种客观的分类，而不依赖主观的变量和分段的选择。它只与客户群体内在的特性和状态有关。通过了解个数有限的客户组的特点，可对客户群体组成有深刻的了解，并制定针对一个客户组或几个客户组的针对性营销方案。
二、综合反映对客户多方面特征的认识，基于数据挖掘的分类是考虑了客户的几十个因素而进行的分类，而非一两个变量的统计分析，所以这样的数据挖掘的分类不是只基于客户的一两个侧面，而是基于客户的多方面特性，这样能全面把握客户，使得相应的营销方案具有针对性的效果。
三、有利于营销人员更加深入细致地了解客户价值：通过分析各组人群在ARPU值上的表现，可以更深地了解VIP客户的组成和其行为上的特征，以帮助营销人员针对性地培养和发展优质客户，也可以使客户经理在维护客户时加以参考，工作更加有效。
四、使营销工作有的放矢。营销工作者可以方便的得到每一个客户分组中的具体的客户名单和每个客户或更小一群客户的各个变量上的具体统计指标。同时，也易于在客户行为细分的基础上基于其他变量对客户进行二次细分或多次细分，不会影响行为细分本身的客观性及有效性。
五、便于实现对客户的动态跟踪和预警分析。这种客户细分方法不仅可以在某一时点对客户进行细分，而且可以很方便的动态跟踪和预警分析客户的变化情况。能够及时发现客户的异常变化，从而进行动态跟踪和预警分析，对于保网工作而言非常有效。
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