数据可视化技术的现状有哪些?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:12,849 次浏览
2022-11-24 16:48:13

数据可视化无处不在,并且随着城市、交通、气象等数据容量和复杂性的与日俱增,大数据可视化的需求越来越大,成为人类对信息的一种新的阅读和理解方式。在GIS领域,通过大数据可视化技术手段进行数据分析,可以实现从秘密麻麻、错综复杂的数据挖掘信息,再通过可视化的方式展示出来,使读者对数据的空间分布模式、趋势、相关性和统计信息一目了然,接下来我们就来介绍一下数据可视化技术

1、数据可视化技术概述

数据可视化技术可以增强数据的呈现效果,方便用户以更加直观的方式观察数据,进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛,主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。

2、数据可视化技术面临的挑战

伴随着大数据时代的到来,数据可视化日益受到关注,可视化技术也日益成熟。然而,数据可视化技术仍存在许多问题,且面临着巨大的挑战。

大数据可视化技术存在以下问题:

1)视觉噪声

在数据集中,大多数数据具有极强的相关性,无法将其分离作为独立的对象显示。

2)信息丢失

减少可视数据集的方法可行,但会导致信息的丢失。

3)大型图像感知

数据可视化技术,不单单受限于设备的长度比及分辨率,也受限于现实世界的感受。

4)高速图像变换

用户虽然能够观察数据,却不能对数据强度变化做出反应。

5)高性能要求

对于静态可视化技术对性能要求不高,因为可视化速度较低,性能要求不高,然而动态可视化技术对性能要求会比较高。

但目前市面上FineBi软件是可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软bi软件——FineBI。

FineBi大屏试用

3、数据可视化技术的发展方向

1)可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系。数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息,提高了数据挖掘的效率,因此,可视化与数据挖掘紧密结合是可视化研究的一个重要发展方向。

2)可视化技术与人机交互拥有着紧密的联系。实现用户与数据的交互,方便用户控制数据,更好地实现人机交互这是我们一直追求的目标。因此,可视化与人机交互相结合是可视化研究的一个重要发展方向。

3)可视化与大规模、高维度、非结构化数据有着紧密的联系。目前,我们身处于大数据时代,大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷,要将这样的数据以可视化形式完美的展示出来,并非易事。因此,可视化与大规模、高维度、非结构化数据结合是可视化研究的一个重要发展方向。

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