数据可视化技术的现状有哪些？
数据可视化无处不在，并且随着城市、交通、气象等数据容量和复杂性的与日俱增，大数据可视化的需求越来越大，成为人类对信息的一种新的阅读和理解方式。在GIS领域，通过大数据可视化技术手段进行数据分析，可以实现从秘密麻麻、错综复杂的数据挖掘信息，再通过可视化的方式展示出来，使读者对数据的空间分布模式、趋势、相关性和统计信息一目了然，接下来我们就来介绍一下数据可视化技术。
1、数据可视化技术概述
数据可视化技术可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛，主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。
2、数据可视化技术面临的挑战
伴随着大数据时代的到来，数据可视化日益受到关注，可视化技术也日益成熟。然而，数据可视化技术仍存在许多问题，且面临着巨大的挑战。
大数据可视化技术存在以下问题：
1）视觉噪声
在数据集中，大多数数据具有极强的相关性，无法将其分离作为独立的对象显示。
2）信息丢失
减少可视数据集的方法可行，但会导致信息的丢失。
3）大型图像感知
数据可视化技术，不单单受限于设备的长度比及分辨率，也受限于现实世界的感受。
4）高速图像变换
用户虽然能够观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。
5）高性能要求
对于静态可视化技术对性能要求不高，因为可视化速度较低，性能要求不高，然而动态可视化技术对性能要求会比较高。
但目前市面上FineBi软件是可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软bi软件——FineBI。
3、数据可视化技术的发展方向
1）可视化技术与数据挖掘有着紧密的联系。数据可视化可以帮助人们洞察出数据背后隐藏的潜在信息，提高了数据挖掘的效率，因此，可视化与数据挖掘紧密结合是可视化研究的一个重要发展方向。
2）可视化技术与人机交互拥有着紧密的联系。实现用户与数据的交互，方便用户控制数据，更好地实现人机交互这是我们一直追求的目标。因此，可视化与人机交互相结合是可视化研究的一个重要发展方向。
3）可视化与大规模、高维度、非结构化数据有着紧密的联系。目前，我们身处于大数据时代，大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷，要将这样的数据以可视化形式完美的展示出来，并非易事。因此，可视化与大规模、高维度、非结构化数据结合是可视化研究的一个重要发展方向。
立即沟通
