那么多人找不到工作，为什么HR还在哭诉招不到人？网友：讨厌HR
要说职场中最难做的应该就是招聘HR了，日复一日做着简历筛选、面试、办理入职、离职面谈等技术含量低但又糟心的事情，非但价值不被认可，薪水也是真的少。
那招聘HR真的没出路吗？答案是否定的，近几年快速变化的招聘趋势让数据分析能力成为了招聘HR的核心竞争力，薪资水平远超普通招聘岗位。
HR为什么要做招聘数据分析呢？
有利于体现HR的价值。在向领导做汇报的时候，通过数据，领导就能知道HR在招聘过程中的价值，对HR工作有质疑的同事也能被数据有效反驳。
有利于提高入职率。招聘数据量大而杂，合理的招聘数据分析能够统计出从简历进入到最后入职的各个环节通过率，便于进行招聘流程优化。
有利于制定招聘计划。不同时期求职者的求职意愿、学历水平、薪资水平都是不同的，精确实时的招聘数据分析能够帮助HR制定更加准确的招聘计划，以合理的薪资尽可能招到匹配度更高的员工。
HR需要分析哪些数据？
下面给大家整理一些招聘HR常用的分析指标，从招聘成本、录用人员评估、渠道分布三个方面进行了归纳，大家可以参考。
HR怎么做招聘数据分析？
1、确定数据分析模型和工具
数据分析模型
数据分析模型在各个业务场景，基本都是通用的。
在人力资源分析中，最常用的一款模型是漏斗转化模型。招聘从简历进入到最后入职是有流程属性在的，通过每个步骤的转化率分析，可以精准找到可以优化的步骤，以更好地支撑招聘指标的完成。
工具
Excel基本是人人都会使用的工具，但考虑到数据处理量有限以及VBA学习难度较大，我这边不推荐使用。
现在市面上专门有适合业务人员使用的BI工具，处理的数据量大，上手快速，漏斗转化模型可视化效果好，大家可以尝试使用。
下图演示效果使用工具为FineBI。
2、获取数据
原始数据量少的，直接用Excel导入进行分析。样本量大并且公司采购了系统的，可以采用北森之类的第三方数据库。
3、招聘数据分析 漏斗转化模型
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