大数据研究报告怎么做？3个要点
大数据研究报告怎么做？在数据分析，数据采集过程中，如果不能进行先进的数据处理，无论多么科学的分析、多么深远的方法，都不能有效地组织和显示数据，不能反映数据和分析的价值。
因此，大数据研究报告实质上是一种有效沟通与交流的形式，主要作用在于利用可视化图表报告展示分析调查结果、验证通过分析工作质量，为决策者提供一个参考依据，并可以有针对性、操作性、战略性的决策。今天，我们来一探究竟大数据研究报告怎么做。
1.结构清晰
可视化图表报告要有一个可以清晰的架构，层次分明能降低阅读时间成本，有助于企业信息的传达。虽然我国不同类型的分析工作报告有其适用的呈现教学方式，但总的来说作为议论文的一种，大部分的分析财务报告还是适用总-分-（总） 的结构。
2.核心结论，有逻辑有依据
在大多数情况下，数据分析就是找出问题，得出最重要的结论，就可以进行分析。简明结论能降低阅读者阅读阈值，相反，过于繁琐，有问题的结论100 = 0。可视化图表报告应该就分析的背景、目的和要解决的问题给出明确的答案和结论，相反，过多的结论或话题会使人感到困惑，不知道该说什么。
3.企业实际，合理推荐
搞清给谁提建议。不同的目标研究对象所处的位置进行不同，看问题的角度就不一样，比如高层更关注发展方向，分析工作报告需要提供服务业务的深度洞察和指出潜在机会点，中层及员工关注具体教学策略，基于数据分析得出结论能通过哪些问题具体措施去改善社会现状。
大数据研究报告怎么做的问题现在理解了吧，感兴趣的小伙伴可以用FineBI试试。
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