数据可视化 | 网上超市盈利亏损分析

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,237 次浏览
2023-03-08 11:38:31

随着快递行业的迅速发展,网上购物成为更多消费者的选择,影响销售水平的指标也比传统的购物方式要多许多。对这些数据进行深层次挖掘所产生的盈利亏损分析报告,对网上超市的运营和策略调整至关重要。

1、数据来源

某超市2015年-2018年的销售情况,共计9936条。

2、盈利亏损分析思路

从销售情况、产品分析、区域分析、客户分析四个维度进行展开。

使用的分析法包括商品销售帕累托分析思路和RFM分析思路。

3、可视化分析:

借助FineBI,选手进行了如下可视化分析:

销售情况分析;

产品分析;

商品子类别利润率分析;

商品销售帕累托分析等。

4、盈利亏损分析结论和建议

-产品分析得出降低产品成本:在产品价格不变的情况下,产品成本越低,利润就越高;

-增加符合大众需要的产品产量;

-商品销售帕累托分析得出提高产品质量,减少废品和返修品损失,减少产品成本中的废品损失费用,增加利润,在实行按质论价、优质优价的情况下,优质产品按较高的价格出售,可以取得更多的利润;

-应提高客户的购物体验,应更改营销策略,提高客户的留存率。

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很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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商业智能BI产品更多介绍: www.finebi.com

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