数据可视化 | 从采购管理说数据分析
在制造型企业运营管理过程中，采购管理是企业内部供应链管理至关重要的一环。通过 ERP、QMS、PLM、OA 等系统的建设，采购管理数据分析过程数据可以通过集成和共享形成一个多方面多角度的综合数据库，通过过程数据的采集、加工、分析，得出有利于管理者决策的可视的采购管理数据分析逐渐成为采购管理的一大助力。
传统采购管理过程中，采购数据存在于采购员本地电脑中，并由不同的技术应用程序和结构隔离，数据难以提取和保持更新。为采购提供明智的选择、管理风险和发现机会领域，往往要求员工具有使用内部和外部来源的数据进行复杂分析的能力，而这种能力并不总是存在于采购职能部门中。现在，技术的进步使得在全球范围内利用数据成为可能，并且被认为采购管理数据分析是采购职能中必不可少的。
1、 数据来源：
模拟数据
2、分析思路：
从管理层角度出发，通过全局分析供应商业务数据，发现异常数据，讲明问题且定位明细数据。共分为关注点、针对性分析、问题追踪三大块。
3、可视化分析：
借助FineBI，进行了如下可视化分析：
供应商交货及时率；
供应商供货合格率；
月采购频率分析。
4、结论和建议：
-通过分析某品类供应商业务数据，得出该品类供应商业务数据绩效和管理侧重点，便于调整实际采购管理中的管理策略。
-通过跟踪供应商实时供货进度趋势，并通过信息化与供应商共享当前的按时交货情况，敦促改进，敦促供应商与其自身的统计对比。
-供应商开发的基本准则是“Q.C.D.S”原则，其中质量数据因素是最重要的，要分析供应商供货质量数据，引导供货商维护质量数据体系。
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