数据可视化 | A银行如何通过数据分析,客群分析准确洞察出客户理财需求,从而进行针对性营销

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,815 次浏览
2023-09-05 17:51:19

随着科技发展,厦门某A银行陆续打造了线上线下、丰富多样的客户触点,来满足客户日常业务办理、渠道交易等需求。面对着大量的客户,A银行需要更全面、准确地洞察客户理财需求。
在实际理财产品业务开展过程中,A银行需要通过客群分析挖掘不同理财产品对客群的吸引力,从而找到目标客群,进行针对性营销。
️数据来源
本文使用的数据主要来自天池大数据竞赛—厦门国际银行建模,原始指标包括客户行为、资产信息和产品交易信息。
️分析思路
作品按照“银行概况”、“客户分析”、“产品分析”、“购买分析”、“模型输出”总共分为五大模块。

数据处理
数据预处理;
特征选择,包括统计用户交互次数、用户点击次数在所有用户中的对比、用户的活跃程度的变化等;
降维。

可视化分析
借助FineBI,团队进行了诸多可视化分析,如:
客户分析-RFM模型;
产品分析-帕累托分析;
购买分析-漏斗分析;
模型输出-K-Means。

结论与建议
由客群分析结果可知,建议A银行重点关注客户流失问题;
购买分析结果可知,部分客户购买金额大但复购率低,是需要重点挽留的对象;
客户分析结果可知,建议A银行提升线上运营能力,可与各大热门互联网平台推出联名卡。

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很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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