财务分析的思路和方法一般会怎么做？
虽然不是财会金融从事者，但还是要来讲几句财务分析的思路和方法。只因跑业务的时候见过太多合作公司的财务，有的都工作了好几年，但面对企业财务分析还是很懵懂。
财务分析的思路和方法，我认为其实是重在“分析”两个字的。
以新的财务分析模式为目标，去不断提高，要求从企业财务人员到财务总监都要具有数据分析的思想，都需要从传统乏味无用的纯财务分析中解脱出来，进入经营分析、决策分析、战略分析的广阔天地中，让财务部门变成公司的数据中心。
听起来，是不是财务分析师就像把老板的工作给做了…….嗯，把老板的工作给做了，让老板无事可做。
可我们经常看到的财务报表通常是这样的……..做报表就只是把数据填进空格里，没有重点、密密麻麻、丑到不忍直视….
而我觉得，老板想要看到的应该是这样的：可以更直观地看到各类财务指标，让老板能更准确更高效的定位公司财务经营的发展状况、速度、变化等等。
我们一般给企业做BI转型的时候，都会重点突出财务部门，把财务部门变成公司的数据中心。
因为财务部门几乎汇集了公司内外所有的数据。每项业务活动只要涉及到钱的进出，都会在财务账上留下记录。如果把这些数据汇总起来，让财务部门变成公司的数据中心，就会比较清楚地知道公司整体的运营情况，
不过这里请注意，这个财务数据中心远远不同于以往的Excel和ERP等数据库。
这张图看起来流程很繁杂，但其实搭建财务业务模型和炒菜的过程是一样的：
1、明确财务数据：来自世界各地的食材，全部堆在一起供选择
很多小公司的财务数据量不大，所以基本上Excel就能解决，但是这是非常不合理的做法，因为财务报表的来源复杂，没有专门的数据库调用管理，都靠手动的话迟早会让人崩溃。
所以企业一定要有属于自己的财务数据软件，自己开发也好，商用的也罢，这是一个企业想要做大最基础的东西。
2、数据仓库的建立：将食材进行分类和保存
很多人会问，有了数据库了，为什么还要数据仓库呢？其实这是两个完全不同的概念。
企业需要数据中心的最终意义是什么？肯定是要进行分析，不然存在那里每年就为了付数据库调用的钱？
数据库就是一个装数据的柜子，你在需要数据的时候可以从里面查找到，企业的所有数据都在里面。而数据仓库的核心意义在于数据分析：所需数据维度太多时，从数据库调用非常麻烦，于是必须得建立一个不同的数据处理中心，以满足实时化和自动化决策需求。
按照过程，一般的数据是由交易型数据库转移至分析型数据库调用，清洗整理后在数据仓库加载，最后转移至数据集市供用户使用。
3、数据可视化：不同口味的菜，不同方式的摆盘
我们所见过许多眼花缭乱的可视化，大部分是用华丽的视效堆叠起来博人眼球，然而经不起业务价值的推敲，而且还会浪费分析人的很多时间，有时候不得不加班加点。
除了这个原因之外，还有一个重要原因是不懂得利用工具。
很多人做可视化就先考虑excel，确实，excel能做可视化，但是做出如下的效果，需要写各种函数，熟悉的人都要用到一小时以上，95%的人Excel要做成这样基本上不太可能。
解决问题的方法有很多，比如：降低数据分析的技术门槛、提高取数和分析的效率、结果的可视化图表必须能推动业务增长。其实用BI搭建一个分析展示的平台，完成取数、数据清洗、分析和可视化dasnboard制作就可以了。
像FineBI这样的，就可以很好地帮助财务人员解决这个问题。上手快，简单好学，没学过编程也不要紧，数据可视化的效果轻轻松松就可以达成。
4、建立数据分析模型：通过以往经验看一看食材够不够，是不是过期了，质量如何
啥意思？就是说，任何重复性的工作、手工操作的工作，都让它尽可能地自动化、智能化。财务部门不能再像以前那样简单处理个数据就ok了，好多工作都能自动化，不需要那么多人力。
比如说，不同模块用到的数据源是不同的，为了方面，就可以把几个模块常用的数据模型化，放在一张表里面，那么做分析的时候调整一下几个模块的数据就ok了。这能省多少力呀！
好了，就谈这么多。最后对点进来看的，还在做传统财务工作的朋友说一句，千万不要甘于现状，一定要开始学习数据分析，利用好自助式分析工具，打破技术壁垒，提高自己的工作效率，给你的工作价值做做乘法。
好了，就谈这么多。最后对点进来看的，还在做传统财务工作的朋友说一句，千万不要甘于现状，一定要开始学习数据分析，利用好自助式分析工具，打破技术壁垒，提高自己的工作效率，给你的工作价值做做乘法。
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