不懂数据分析的五大基本流程的一定要收藏！
大数据的应用大数据可应用于各行各业，将人们收集到的数据准备环节的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据分析时代的来临，通过数据准备与采集、数据分析、评估数据分析结果的流程，一切真相将会展现在我们面前。大数据的意义和前景总的来说，数据分析流程中大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
(一)问题识别
大数据分析流程的第一步是要清晰界定需要回答的问题。
对问题的界定有两个标准，一是清晰、二是符合现实。
(二)数据可行性论证
论证现有数据是否足够丰富、准确，以致可以为问题提供答案，是大数据分析的第二步，项目是否可行取决于这步的结论。
(三)数据准备
数据准备环节需要梳理分析所需每个条目的数据，为下一步建立模型做好从充分预备。这种准备可以分为数据的采集准备和清洗整理准备两步，数据准备环节也是数据采集的一个重要节点。
(四)建立模型
大数据分析项目需要建立的模型可以分为两类。对于这两类模型，团队都需要在设立模型、论证模型的可靠性方面下功夫。
(五)评估结果
评估结果阶段是要评估上述数据分析流程步骤得到的结果是否足够严谨可靠，并评估数据分析的结果是能够有利于决策。评估结果包括定量评估和定性评估两部分。
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