3种Python地图数据可视化库，助你做好地图可视化
首先我们要知道，地图数据可视化是什么?
在我们开始做地图数据可视化之前，我们需要知道它是什么？
很简单，地图数据可视化是将地理数据转换成视觉形式。通过可视化数据与区域特征或地图上的数据分析的结果，用户可以更容易地理解数据的规律和趋势。
通俗地说，数据可视化地图可以让数据更清晰和直接。大家都不能否认，地图是最常用的数据可视化。好的地图可视化可以集成信息地理环境，一张图能包含大量的信息，而且图表非常美观。
实现地图数据可视化的工具
目前，有许多工具可以实现地图数据可视化，可分为三种类型:编程类、平台类和软件类:
编程：Matlab、Python、Echarts
平台：FineReport、Tableau、PowerBI
软件：Excel
对大多数人来说，Excel一直是首选，但Excel真的是做可视化地图最好的工具吗?
在这篇文章中，我将介绍上述三种类型工具的优点和缺点，再介绍3个python的地图数据可视化库。希望大家能找到满足自己需要的工具。
Python是一种容易上手的编程语言，并且可以非常有效地实现大量的地图数据的可视化。
Python地图可视化库已经众所周知的有很多，比如pyecharts，plotly，folium以及稍微次之的bokeh，basemap，geopandas，它们也是不容忽视的地图可视化库。
接下来，我将介绍bokeh，basemap，geopandaspython地图可视化工具。
首先是bokeh
bokeh擅长制作交互式图形，当然，这不是说它做不好地图数据可视化。例如，像这样的图，你可能没见过：
bokeh支持谷歌地图的地理视觉显示和JSON数据。最重要的是它可以实现动态交互。
bokeh的官方网站提供了详细的地图可视化解决方案。 如果你对它感兴趣，可以去试试看。
下一个是basemap
毫不夸张地说basemap是最好的python地图可视化第三方库。
basemap开发基于matplotlib，所以用它的所有函数创建一个数据可视化，就必须使用matplotlib。但是它只需要几行代码就可以绘制世界地图:
注意:因为basemap支持py2，但是py2已经被中断，basemap也抛弃了matplotlib。 取而代之的是cartopy支持py3，以及它完全集成了matplotlib。
最后是geopandas
Geopandas，顾名思义，是一个基于地图数据可视化工具，能很方便地处理地理数据。
大家可以使用geopandas作为地理信息数据处理的主要工具。
地图数据可视化平台
事实上，除了使用python，我们可以直接使用一些数据可视化工具来完成这项工作。 今天市场上有很多这样的软件，如Tableau和PowerBI，更适合专业的数据分析师，这些软件功能齐全，使用起来也比较顺手。
但是对于一些数据可视化，只是想展示研究成果，FineReport和一些在线网站(ArcGIS在线平台)，可以生成地图图表可能是一个更好的选择。这两个都是免费的，而且还可以提供优秀的地图展示。
这里有一些由FineReport做出来的地图数据可视化。
三维地球
Excel
Excel是一个熟悉办公软件，但它也是一个可靠的地图可视化软件。 对于那些不想花时间选择其他工具时，Excel无疑是一个非常不错的选择。 在Excel 2016版本的选项卡中，大家可以直接选择插入一个3 d地图。你只需要获得地理数据，然后按照正常流程。就可以完成一个漂亮的地图数据的可视化图表。
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