什么是python地图可视化?通过这4款工具告诉你!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:16,217 次浏览
2022-12-19 14:50:39

在项目开发中,或者平时学习的过程中,我们可能需要将数据进行python地图可视化展示,比如地区的气候图、人口密度图、房价图等等,根据不同的python地图可视化需求,我们可能需要世界地图,中国地图甚至省地图等。本文我们将一一介绍这几种python地图可视化工具。

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一、python地图可视化pyqtgraph

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架,因此,它在大数据量的数字处理和快速显示方面有优势,它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。另外,它不仅为各种数据提供了快速可交互式的python地图可视化显示,同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具,如属性树、流程图等小部件,在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。

二、python地图可视化Echarts、pyecharts

Echarts 是一个数据可视化的开源工具,由百度开发。其中网页版支持在线开发,有模板可以直接套用,使用很方便。而Python是一个便于数据处理的机器语言,在数据可视化中扮演重要角色,在这用背景下,pyecharts被创建,用于Python语言的数据可视化。

pyecharts不仅仅能够实现地图数据的可视化,还可以实现很多常用数据的可视化,比如柱状图、雷达图等等。最终的结果可以保存为html文件,也可以通过主流的Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab等环境的显示。

三、python地图可视化–seaborn

Seaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面,便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。

Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图,而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充,而不是替代物。同时它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。

四、python地图可视化–FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI操作比较简单,完成效果也很出色。而且,除了上述功能之外,FineBI还支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域、模板复用等功能,并涵盖了绝大部分的图表类型,丰富了地图可视化的实用性。

FineBi大屏试用

通过四款python地图可视化的工具,可以发现不同类型的工具各有各的特色。特别是在综合性方面,FineBI的表现比较突出,不需要编程而且简单易做,能够实现平台展示,比较适合企业用户,在python地图可视化方面是一个不错的选择。

商业智能BI产品更多介绍: www.finebi.com

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