5年做了32个大数据项目，我公开了数字化和报表的精华
5年32个大数据项目，我公开了数字化干货精华：4个套路+1个工具。
我最近分享了可视化大屏，很多人都会觉得这是黑科技，高大上。
但其实，如果以另一种眼光看，不就是另一种形式的报表吗？只不过配了不同的颜色，但是核心是不变的，总不能换个衣服就不认识了吧。
说到报表，很多人头疼，做好了又改，到头来竟然还和我说数据不对，这真的挺让人无语的，导致很多工程师天天都是拉数据，处理未完的数据需求，天天在SQL、Excel中度过。
而且，不是所有公司都和阿里腾讯一样，大数据平台和数据仓库都很厉害，所以取数效率自然就很低。
那怎么解决取数效率低的问题？我觉得不能把这个问题单独拿出来看，报表和数据系统：数据库、数据仓库、数据平台，都是一起的，得从这几个方面来看：
报表取数有什么问题
报表应该为谁服务？
数据报表应该怎么设计？
如何对报表进行管理？
其实随便挑出一个问题，都可以写一个好几千字的小作文了。
1、报表取数有什么问题？
很多时候，都是直接一大堆数据过来，没有人会和你说这个数据的具体含义是什么，很多时候别人都是只看结果，那这种情况怎么办？
一定要多和提需求的人沟通，问清楚是怎么回事，如果对方说忙，那收到需求后应该先判断，再开发，从业务稳定性、频率等方面去想。
而且，报表不仅只有取数的问题，还有很多别的方面也存在这样那样的问题：
报表需求太多，没办法及时响应
Excel性能太差，卡死是经常的事情
手工处理数据，效率低且准确率也低
怎么解决？往下看。
2、报表该为谁服务？
为公司，为领导，为个人。
不同的人看报表的目的是不同的，但最终都是为了公司服务。
比如管理层，需要直接看到数据的变化：
而中层和基层人员，更需要知道报表是怎么做的，数据是如何来的，为什么要以这样的数据布局呈现。
3、数据报表应该怎么设计？
我把报表放在了看数据这一分类，但实际上，它也能挖掘数据的价值，不仅仅是填报和查询那么简单。
可以不断问以下几个问题，从而可以帮助更好的把数据报表设计好：
报表解决的问题：数据口径不统一？使用对象不明确？数据产生的价值提高？
报表的使用时间：偶尔查询还是经常需要？数据实时性的要求大不大？
报表的内容：要规划好
我再说一下，不是所有的需求都要做报表。
一个不稳定的业务， 或者频率很低的需求，根本没有必要去开发，因为变化太快了，投入产出比不高。
4、如何才能做好一张报表？
最近加班文化好像被提到了很多次，每天8点下班感觉已经是常态了？那肯定是没找对方法。
我把做报表的顺序分为金字塔：采、看、想、做。
前3点在上面都说过了，就是一些前期的规划和数据洞察，可是规划做的再好，到头来，做的不好也是白搭，所以报表的实施的部分，也是很重要的。
怎么实施？我觉得现有企业的做法都是错的，大谈什么架构方法论，简直就是胡扯，根本没有那么复杂。
一个报表工具就能解决的事情，你去扯别的？先把什么高大上的数字化PPT停下，做实事情，然后再把Excel换掉，剩下的交给低代码的FineReport，问题就能迎刃而解。
什么是FineReport？这是企业做数字化转型、精细化运营的利器，在对接各种数据库、数据填报和查询、可视化方面做的可以说是很出色了，总得来说，一个报表该有的功能都能有了，下面是它的功能架构图。
上面说到取数困难，整个取数的流程是将 SQL 语句传给数据库，数据库执行，将数据返回给报表设计器。
那我们不能改变数据库的性能，只需要优化SQL不就好了？所以FineReport里内置了很多的SQL优化技巧：如SQL编辑可视化之类的，能够大大减少取到的报表服务器的记录数，加快取数和报表运算的速度。
不要以为SQL难，真的，难度还不如Excel透视表和函数之类的。
当你数据分散的时候
数据孤岛这种问题，我就不再提了，你找10个企业的CEO，8个可能都会这么觉得，管理不好数据，怎么应用？报表东一张西一张，谁也没办法。
FineReport的数据连接功能，就可以直接把各种数据库的数据放到一起分析，原来不同类型的数据需要5张表，你一起给老板看，老板也云里雾里。
现在全都在一起，分析起来也不是难事了。
当你需要可视化的时候
你向老板证明价值的时候到了！这成果不得多拿一点奖励？
开个玩笑。
还是从数据的层面来说，很多数据指标都在一张图上，无论是基层人员，还是中层，又或者是管理层，都应该自己要关注什么指标，可视化大屏可谓是必备。
以上的这些都是由FineReport所做。
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