数据湖和数据仓库有什么区别，怎么实现？
数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。
形象的说，如果说数据仓库里是瓶装的水——是打包好的、方便取用的；数据湖里面就是原生态的水——它是未经处理的。数据湖中的水从源头流入湖中，各种用户都可以来湖里获取、蒸馏提纯这些水，也就是数据。
数据湖技术门槛较高，标准化水平却不高。（1）批流一体的数据处理（2）支持数据更新（3）支持事务（ACID）（4）可扩展的元数据（5）支持多种存储引擎（6）支持多种计算引擎等等。
（1）批流一体的数据处理
FineDataLink数据集成平台数据获取
（2）高效的并发更新能力
（3）支持事务（ACID）
（4）统一可扩展的元数据和权限
（5）提供高性能查询
（6）支持多种高效的计算引擎
所以要实现数据湖的话，可以先考虑好真正需要的是什么技术，精准实现，而不是下饺子不管三七二十一。
总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。
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