对比excel的大数据量处理,是什么在限制excel

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,195 次浏览
2022-07-25 16:32:40

对比excel的大数据量处理发现excel处理能力很弱,那对比excel的大数据量处理很弱的原因是什么呢:

Excel的数据处理能力,一直被吐槽。经常10万行以上的数据卡死,辛辛苦苦做的一堆数据化为乌有不说,做出来还死难看。

在与EXCEl打交道的过程中渐渐发现了很多无能为力的地方,

首先,需要解决数据时效性的问题,数据是流动的,每天都会有很多新的数据产生,通过EXCEl去更新统计和查看,完全无法保证时效性;

其次,更新起来麻烦,还容易出错;

最后,数据展现方式比较单一,难以聚焦,让人看得疲惫。

这都是让从业者痛苦的地方,相信不止一个数据分析师有这样的想法。

对比excel的大数据量处理,多源异构数据,数据集成工具

对比excel的大数据量处理+实际工作中遇到的数据量,从定义上说,Excel根本就不是数据处理工具,而是报表工具报表不应该有大量数据。数据处理工具根本不需要让用户看到数据。看到数据只是调试的一部分而已。始终需要看到数据本身的,只有报表工具。

那如果一定要用Excel处理数据,要怎么办?

大量的数据来源一定是系统,而系统的作用,是把合理有效的数据给到业务进行使用,而不是直接提供原始的数据来源。所以一般可以用FineDataLink这种数据集成工具,来直接对接系统最底层的数据库,比如mysql或者API数据源,去处理原始数据,并完成复杂的源数据处理工作,包括多源异构数据的融合处理等。

植入FineDataLink:FDL这种数据集成工具可以直接对接系统数据,一般来说系统的底层是数据库:比如mysql 等等;或者API数据源,可以直接进行对接。在进行数据处理的时候,可以利用强大的服务器的性能,完成高时效和复杂的数据处理工作,包括多源异构数据,搭配FR/BI对海量数据直接进行处理。

对比excel的大数据量处理很弱的原因大家就能知道了,对比excel的大数据量处理很弱的原因也可以通过使用数据集成工具来解决,这样就可以完成高时效和复杂的数据处理工作,包括多源异构数据等。

总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。

FineDataLink更多介绍: https://www.finedatalink.com/

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