这5款数据可视化软件,不会写代码也能用!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,454 次浏览
2023-03-08 11:38:12

今天给大家推荐一些常用的数据可视化软件,不仅可以做日常的图表,制作可视化大屏也不在话下,分为语言类和工具类,大家可以选择最合适自己的数据可视化软件。

一、语言类

1、Python

数据可视化软件,学习数据可视化,数据可视化工具

快速入门学习数据可视化 Python的步骤如下:

学习 Python 基础知识:了解 Python 基本语法,如变量、数据类型、控制结构、函数等。

学习数据可视化的基础知识:了解数据处理和分析的基本概念,如数据清洗、数据变换等。

学习常用的 Python 绘图库:常用的 Python 绘图库包括 Matplotlib、Seaborn、Plotly 和 Bokeh 等,了解它们的特点和用法。

学习 Python 数据可视化的基础技能:学习如何使用 Python 绘图库创建基本的数据图形,如直方图、散点图、折线图等。

学习数据可视化高级技巧:学习如何创建交互式图形,如使用 Plotly 和 Bokeh 等工具创建交互式图表。

常用的 Python 数据可视化软件包括:

Matplotlib:是 Python 中最常用的绘图库之一,支持创建静态图形。

Seaborn:是一个基于 Matplotlib 的数据可视化工具,支持创建高级图形。

Plotly:是一个强大的数据可视化工具,支持创建交互式图形。

Bokeh:是一个高级的交互式数据可视化工具,支持创建动态图形和网页可视化。

2、R 语言

数据可视化软件,学习数据可视化,数据可视化工具

R语言因为简单易用和丰富的可视化包被认为是另外一种可视化语言,通过短短几行代码就可以筛选复杂的数据集,再利用成熟的模型函数处理数据,就能制作精美的图表进行数据可视化。

在R中可以调用的可视化包除了基础的graphics、ggplot2、还嵌入了highcharter、recharts等前端常用的可视化工具。另外,Rmarkdown、Rshiny在构建可视化平台方面也提供了极大的便利性。一般情况下,工程师会用 R 进行原型设计,再用 Java 或者 Python将其实现。

3、Java

数据可视化软件,学习数据可视化,数据可视化工具

Java 并没有 R 和 Python 那样的数据可视化的能力, 同时也不是最好的用于统计模型的语言。但是如果需要进行原型的基础开发和构建大规模系统, Java 往往是最好的选择。

二、工具类

1、Flourish

Flourish是一个专门制作动态数据的可视化网站,数据展示场景很多,在抖音上常看到的动态排名视频就是用这个软件制作的。这个可视化工具不用下载软件,直接在浏览器上就可以通过Flourish制作图表,非常方便。可以快速地把表格数据转换为各种各样好看的图表,并且它提供的Bar Chart Race (动态条形图)有一套完整的参数让我们可以绘制出自己想要的动态条形阶。

数据可视化软件,学习数据可视化,数据可视化工具

2、FVS

FVS 是专为大屏可视化场景打造的一款产品,专注于大屏场景,包括像多分页大屏、3D数字大屏、管理驾驶舱等。FVS基本上是把制作可视化大屏的门槛降到了最低,图表基本靠拖拽,所见即所得,想要做可视化大屏但不会语言的朋友们可以尝试。

数据可视化软件,学习数据可视化,数据可视化工具 数据可视化软件,学习数据可视化,数据可视化工具

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

数据可视化软件,学习数据可视化,数据可视化工具

报表产品更多介绍: www.finereport.com

产品体验

相关内容

目录
立即体验 立即体验

商务咨询

在线咨询
专业顾问帮您解答问题

电话咨询

技术问题

投诉入口

微信咨询

返回顶部