只想买把牙刷却花了100块,千万警惕!一不小心就落入商家圈套

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,942 次浏览
2023-09-01 15:43:28

现在电商的“花样”越来越多了,昨天打开某宝买牙刷的时候,先是给我来了个「优惠券弹屏」,牙膏牙刷类满99-30,还挺优惠的,我当即选择了推荐的牙膏套装,刚好凑满了99块钱。在结算页面的时候,又跳出了「顺手买一件」,便宜3块钱,确实也需要,就顺带一起买了。

购物篮分析模型,关联分析,置信度分析

付完钱之后,我反思了一下购物过程,像相关商品的弹屏优惠券、顺带买一件这样的行为背后都是利用了一种经典的数据分析模型——购物篮分析法(关联分析)。通过对历史消费者购买数据的分析,找到了和牙刷强关联的牙膏和洗衣液,再辅以价格手段,让我完成了这次购买。

购物篮分析模型就是这样,一步步让我掉进了商家的消费圈套。今天就跟大家研究一下购物篮分析模型是如何操作及应用的。(文末有实操案例)

什么是购物篮模型?

购物篮分析的本质其实就是商品间的关联分析。因为一开始被广泛用在超市里,通过分析顾客购物篮里商品之间的关系,来更好地促销组合,所以就被称为「购物篮分析」。

购物篮分析模型,关联分析,置信度分析

购物篮分析模型在现代的应用更广泛了,涉及超市、电商、金融业、运营商等多个行业。

超市:

商品陈列:哪些商品可以放在一起,比如经典的「啤酒和尿布」。

客户需求:不同时间客户的购买习惯,比如晚上喜欢买打折菜和牛奶。

销售趋势:商品库存分析,是否需要补货。

电商:

个性化推荐:给想买牙刷的人推荐牙膏组合广告。

优惠券发放:给用户推荐相关性强的商品组合优惠券。

顺带买一件:结算页面推荐相关性强的商品。

电信与金融服务业:

设计不同的服务组合以扩大利润,比如100分钟和300分钟话费套餐。

保险业:

侦测出可能不寻常的投保组合并作预防。

医疗机构:

在疗程的组合上,购物篮分析能作为是否这些疗程组合会导致并发症的判断依据。

购物篮分析常用名词及指标

购物篮分析模型,关联分析,置信度分析

案例分析

在做关联分析的时候,会用到spss、R语言、python,甚至apriori算法。那能不能不写代码就能进行购物篮分析呢?今天就用自助式大数据分析工具FineBI带大家进行一次案例实战。

业务背景

百家乐超市最近在为国庆促销活动做准备,需要根据近3个月百家乐超市商品销售明细,来确定哪些商品可以进行捆绑销售,以及怎么进行商品陈列。

具体实操

1、准备数据:集团商品销售总表

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2、计算四个关键指标:同时购买A和B的订单数、购买A的订单数、购买B的订单数、总购买订单数

同时购买A和B的订单数

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购买A的订单数(购买B的订单数同A)

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总购买订单数

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3、计算支持度、置信度、提升度

支持度

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置信度

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提升度

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制作购物篮分析模型

根据具体数值设置颜色深浅,从而达到能够通过颜色直观观察和快速决策的目的。

商品支持度分析

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商品置信度分析

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商品提升度分析

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最后得出分析结论

1)将微爽日用245mm家之寓圆形24夹晒架进行捆绑销售,并陈列在临近货柜。因为两者支持度最高,达到了5.95%,且购买晒架后购买微爽日用的置信度分析最高。

2)将晒架蜜瓜放置在本地小白菜附近位置,因为两者和小白菜的支持度和置信度分析比较高,顾客很可能买了小白菜,再去买晒架和蜜瓜。

3)将雪碧进行组合销售,因为两者的提升度都大于1,说明组合方式有效。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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商业智能BI产品更多介绍: www.finebi.com

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