文 | 商业智能BI相关文章 2020-11-27 11:44:22 阅读次数:572 次浏览 2020-11-27 11:44:22
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我认为的如何逐步做到商业智能,通过报表自动化、数据图表化、数据可视化、数据挖掘四步走的方式,逐步的让数据产生价值。 我们主要讲报表自动化,但在这之前...
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关于数据仓库的概念、原理、建设方法论,网上已经有很多内容了,也有很多的经典书籍,本文更想聊聊企业数据仓库项目上的架构和组件工具问题。 先来谈谈架构。...
老大难的数仓治理 “年年数据要治理,数据年年治不好”。 数仓治理的老大难,通常是跟着业务需求快跑,要不是数据零散在各个团队,或者是大家的研发规范有不同...
2004年笔者进入公司后就从事数据仓库的工作,伴随着中国移动经营分析系统的发展而成长,主导过多次数据仓库的重构建设,见证了数据仓库从ORACLE到DB2、从DB2...
写今天的文章之前,先给各位看张图: 好了,那进入今天的主题:数据中台,关于它的定义和概念,已经有很多解释了,但是大多都很晦涩难懂,所以今天通俗地解...
本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。早期的数据服务中存在不少问题,虽然在做运营Dashboard系统时,对后台数据服务进行了梳理,构建了数据处理的底层...
现如今,数据可视化设计需求很常见。商业活动中,人们希望通过一个数据可视化界面来展示所有的信息、趋势和风险,并实时更新,助力于财务分析预测。为了帮助...
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很多人跟我一样,对于数据湖充满好奇,也许还读了不少数据湖文章,但无论别人怎么说,你还是会觉得难以把握数据湖的本质。 有些人会望文生义说,数据湖嘛,就...
数据仓库是所有产品的数据中心,公司体系下的所有产品产生的所有数据最终都流向数据仓库,可以说数据仓库不产生数据,也不消费数据,只是数据的搬运工。 在实...
大屏工程师经常碰到那样的窘境:竭力设计方案的大屏,数据精确、視覺酷炫,可是用户满意度一般。究竟哪些的大屏才算是客户必须的呢?回答是:重点突出、层级...
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